基于数据挖掘的学生综合测评系统应用研究

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1、分类号：TP311密级：公开UDC：单位代码：10424工程硕士学位论文基于数据挖掘的学生综合测评系统应用研究牛祥春申请学位级别：工程硕士领域名称：软件工程指导教师姓名：贾作皆职称：教授副指导教师姓名：赵铭建职称：教授山东科技大学二零零六年五月论文题目：基于数据挖掘的学生综合测评系统应用研究作者姓名：牛祥春入学时间：2002年9月专业名称：软件工程研究方向：软件工程指导教师：贾作皆职称：教授副指导教师：赵铭建职称：教授论文提交日期：2006年5月论文答辩日期：2006年6月授予学位日期：Theapplicationresearchofstuden

2、tsynthesizedevaluationsystembasedondataminingADissertationsubmittedinfulfillmentoftherequirementsofthedegreeofMASTEROFENGINEERINGfromShandongUniversityofScienceandTechnologybyNiuXiangchunSupervisor：ProfessorJiaZuojieAssociateProfessorZhaoMingjianCollegeofInformationScienceand

3、EngineeringMay2006声明本人呈交给山东科技大学的这篇硕士学位论文，除了所列参考文献和世所公认的文献外，全部是本人在导师指导下的研究成果。该论文资料尚没有呈交于其它任何学术机关作鉴定。硕士生签名：日期：AFFIRMATIONIdeclarethatthisdissertation,submittedinfulfillmentoftherequirementsfortheawardofMasterofsoftwareengineeringinShandongUniversityofScienceandEngineering,iswho

4、llymyownworkunlessreferencedofacknowledge.Thedocumenthasnotbeensubmittedforqualificationatanyotheracademicinstitute.Signature：Date：摘要山东科技大学工程硕士学位论文摘要数据挖掘已经成为计算机科学与工程研究的一个热点，数据挖掘可以对数据从微观到宏观的统计、分析、综合和推理，指导实际问题的解决，发现事物之间的相互关联并作出预测。在数据挖掘技术日益发展的同时，其应用领域也在不断地扩大，但总体上还处于理论探讨阶段。伴随我国高等

5、教育由精英化教育向大众化教育逐渐转变，势必给学校学生管理带来诸多问题。学生的信息是大量的和复杂的，学生管理者越来越感到管理的复杂性，对于学生的状态和发展越来越难以预测，因此学校希望学生海量数据不只是简单的备份和查询，而更迫切地需要学生管理信息系统能够具备辅助决策的能力。而数据挖掘技术正是解决这个问题可行而有效的方法。本文对高校学生综合素质测评体系进行了研究，并提出了一种新的定量分析与定性分析相结合的学生综合测评方法。采用VB技术和SQLServer2000，开发了一种新的基于数据仓库思想设计的高校学生综合测评系统，使学生海量数据得到有效处理。在学

6、生综合测评系统的基础上，基于数据仓库利用数据挖掘和OLAP（联机分析处理）技术，通过对数据立方体的研究，建立了学生综合测评多维立方体的联机分析挖掘模型，有效地指导和辅助了高校学生管理决策和用人单位选拔人才的决策。该系统正处于试运行阶段，取得了良好的效果。但是，整个系统的研究设计是个摸索的过程，还需要在实践中不断地完善。该系统还应包含数据挖掘的实现，由于时间关系尚未给出解决方案，这也是下一步需要做的工作。关键词：OLAP；数据挖掘；高校管理；综合测评山东科技大学工程硕士学位论文摘要ABSTRACTThedatamininghasalreadybec

7、amethehotpotofcomputerscienceandengineeringresearch,thedataminingmaystat,analyze,synthesizeandreasondatafrommicroscopictothemacroscopic,andalsoinstructactualproblems’solution,discoverandmadetheforecastoftheinterdependencebetweenthings.Thoughthedataminingtechnologyisbecomingmo

8、reandmoreflourishesdaybyday,itsapplicationdomainalsoinunceasinglyexp