数据挖掘技术在高校学生综合素质测评中的应用研究

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1、论文题目数据挖掘技术在高校学生综合素质测评中的应用研究工程领域计算机应用指导教师程光辉副教授作者姓名焦啸云学号200992100318万方数据分类号密级注1UDC学位论文数据挖掘技术在高校学生综合素质测评中的应用研究(题名和副题名)焦啸云(作者姓名)指导教师姓名程光辉副教授电子科技大学成都冯俊杰高工桂林电器科学研究院成都(职务、职称、学位、单位名称及地址)申请专业学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2011.10论文答辩日期2011.12学位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席评阅人年月日注

2、1:注明《国际十进分类法UDC》的类号万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名:日期:年月日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许

3、论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)签名:导师签名:日期:年月日万方数据摘要摘要随着计算机技术与通信技术的发展,各行各业积累的数据量呈爆炸式增长,于此同时人们迫切需要从这些海量的数据中提取有用的知识,用以指导决策,获得经济效益与社会效益。数据挖掘技术正是在这种需求下而产生的。数据挖掘通过对数据的统计、分析、综合和推理,指导实际问题的解决,发现事物之间的相互关联并作出预测,它的研

4、究和应用已经成为计算机科学与工程研究的一个热点。随着我国高等教育从精英教育向大众教育转变,高校学生人数激增,学生管理工作面临着许多新的问题。同时各个管理部门积累了大量的学生数据,这些数据往往隐含着一些深层次的有用信息。把数据挖掘技术应用到高校的学生管理工作中,更好的管理高校学生,提高学生各方面的能力与素质,是解决新问题的一种积极探索。本文的研究内容主要分为两大部分。第一部分对数据挖掘技术、数据仓库技术,LOAT技术了阐述。着重对数据挖掘思想和方法,以及与数据仓库技术与OLAP技术相结合的挖掘过程作了介绍。这部分主要为理论研

5、究,为数据挖掘技术在高校学生综合测评系统中的应用提供理论基础。第二部分对高校学生综合测评系统做了研究。对当前的高校学生综合测评系统做了介绍与总结。应用数据挖掘技术中的决策树、关联规则分析和聚类分析方法,建立模型来量化分析出对象的各项指标及其数值,从而提出了一种新的定量分析与定性分析相结合的学生综合测评方法。建立多维学生综合测评挖掘模型,实现决策树分类在综合测评,研究生推荐中的应用,以及聚类在选课中的应用。关键词:数据挖掘,数据仓库,OLAP,多维模型,综合测评I万方数据ABSTRACTABSTRACTWiththedeve

6、lopmentofcomputertechnologyandcommunicationtechnologydevelopment,theamountofdataaccumulatedinallwalksoflifeisinexplosivegrowth,atthesametimethereisanurgentneedforpeopletoextractusefulknowledgefromthesehugemountsofdatatoguidedecision-making,wineconomicbenefitandsoc

7、ialbenefits.Dataminingtechnologyarisefromthisdemand.Dataminingbasedondatastatisticandanalysis,comprehensiveandreasoning,guidepracticalproblemssolved,foundthemutualcorrelationbetweenthingsandmakeprediction,itsresearchandapplicationhasbecomeahotofcomputerscienceande

8、ngineeringresearch.Withthechangeofhighereducationfromeliteeducationtomasseducation,thenumberofcollegestudentssurge,studentmanagementworkisfacingmanynewp

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