数据仓库和数据挖掘在erp中的应用研究

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1、摘要ERP是计算机技术与企业管理技术结合的杰作。近年来，越来越多的企业采用ERP。在ERP的应用过程中产生了大量的数据，怎样才能有效的利用这些数据，并充分挖掘这些数据中隐藏的有用信息，已经成为一个广泛关注的问题。鉴于数据挖掘技术善于从大型数据仓库中挖掘有用信息，故数据仓库和数据挖掘技术成为ERP中处理信息和数据的最佳选择。这三者的结合可以促使ERP系统事务数据和其它外部数据集成转化为有效信息，并且加速了有效信息的提取，使企业能更好的管理和获取信息、更大限度地利用现有资源，从而达到实现企业经济效益最大

2、化的终极目标。因此，作为技术支撑的数据仓库技术和数据挖掘技术怎样能更好的应用于ERP，是一个很有价值的研究课题。本论文阐述了数据仓库和数据挖掘在ERP中的应用研究背景及研究本课题的价值和意义，探讨了数据仓库和数据挖掘的概念以及构建的基本方法、当前数据仓库和数据挖掘在ERP中应用的主流技术与现状、数据仓库的关键问题以及数据挖掘的具体使用方法，说明了数据仓库和数据挖掘在ERP中应用的可行性和必然性，分析了当前数据仓库和数据挖掘在ERP中应用的不足之处，并对其未来发展做了展望。关键词：数据仓库；数据挖掘；

3、ERPAbstractERPisamasterpiecewhichcombinescomputertechnologywithenterprisemanagementtechnologies.Inrecentyears,moreandmoreenterpriseadoptERP.ItproducesalargeamountofdataintheprocessofusingERP.Howtoutilizethedataandthefullexploitationofthehiddenusefulinf

4、ormationhasbecomeawidespreadconcern.Inviewofthedataminingisproficientinminingusefulinformationfromlargedatawarehouse,therefore,datawarehouseanddataminingtechnologyisthebestchoicefortheERPtoprocesstheinformationanddata.ThecombinationofthethreecanspurERP

5、systemaffairsdataandotherexternaldatatobeintegratedintoinformationandacceleratetheeffectiveinformationextraction,maketheenterprisebettermanage,getmoreinformationandutilizeexistingresourcesmaximallysoastorealizetheultimategoalofachievingmaximumeconomicb

6、enefits.Summary,howthedatawarehousetechnologyanddataminingtechnologyasatechnicalsupportcanbebetterappliedtoERPisavaluableresearchsubject.ThispaperexpoundsthebackgroundoftheapplicationofdatawarehouseanddatamininginERP,thevalueandsignificanceofstudyingth

7、etopic.Itdiscussestheconceptandbasicmethodsofconstructingthedatawarehouseanddatamining,themainstreamtechnologyandcurrentsituationinERPapplicationofthedatawarehouseanddataminingandkeyproblemsofdatawarehouseandthespecificusemethodofthedatamining.Itexplai

8、nsthefeasibilityandinevitabilityofthedatawarehouseanddatamininginERPapplication,analyzesthedeficiencyofthecurrentdatawarehouseanddatamininginERPapplicationandProspectsforitsfuturedevelopment.KeyWords：Datawarehouse;Datamining;Enterpriser