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1、第28卷第6期计算机工程2002年6月VoL28抽6ComputerEngineering.June2002·工程应用技术与实现·文幸编号:1000-3428(2002)06-0205-03文献标识码:A中图分类号:I'P311.13数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用唐林燕(广东轻I几职业技术学院,广州510300)摘要:把数据仓库、数据挖掘技术运用到ERP中去.以数据仓库作为企业底层的数据源,再配合各种数据挖掘技术,结台ERP的管理思想,发挥数据仓库与数据挖拥技术在决策支持方面的长处。在此基础上,探讨了签于数据仓库的采购管理系统(DWBPMS)的实现关性词:
2、数据仓库;数据挖掘;FRP;DWBPMSApplicationofDataWarehouseandDataMiningTechnologyinERPTANGLinyan(GuaugdongL电htIndustryTechnicalInslitute,Guangzhou510300)(Abstract]ThispaperappliesdatawarehouseanddataminingtechnologytoERP.Itmeansthatwecanmakedatawarehousethedatasourceofenterprise.Withtheaidofdatam
3、iningtechnology,thecapabilityofERP‘。DSSwillbeimproved.Basingonrhea,(l}edatawarehouse-basedpurchasingmanagementsystemisimplemented.[Revwords]Datawarchouse;Datamining;ERP;DWBPMS1数据仓库全局统一的数据仓库的基础上,各部门再发展自己的数据集(I)W.H.工moon对数据仓库的定义为:数据仓库是支持管成,是解决企业信息系统间题的有效途径。下面的理过程的、面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据D
4、WBPMS即采用类似的构造方法集合,用以支持经营管理中的决策制定过程。它的4个鉴本操作型环憧全局级部门补k特征:数据仓库中的数据是面向主题进行组织的;数据仓库}ftxl}}Sk3ttLrl+r'}fl%'t0i正叫平r;'ttrt的数据是集成的;数据仓库的数据是稳定的;数据仓库的数圈2致据仓库在体系化环境中的位皿据是随着时间不断变化的。2数据挖掘(2)数据仓库系统的墓本体系结构如图,。作为一个系(1)数据挖掘(DM)就是从大型数据库的数据中提取人们统,数据仓库至少应包括3个荃本的功能部分:数据获取;感兴趣的知识,它们可表示为概念、规则、规律、模戈等形数据存储和管理
5、;信息访问。式。数据挖掘的对象可为数据库、也可为文件系统,或其它客户应用程序任何组织在一起的数据集合。确切地说,是一种决策支持过程,主要基于人工智能、机器学习、统计学等技术,备度自数据仓库动化地分析企业原有的数据,作出归纳性的推理,从中佗掘出潜在的模式,预测客户的行为,帮助企业的决策者调整市生成器元数据场策略,减少风险,作出正确的决策(2)数据挖掘的过程一般由3个主要的阶段组成:数据准E90t1n'a器MAEXI9Ff#3ptYa5备、挖掘操作、结果表达和解释,如图3所示。、卜教据准备赫采v一申丝果表达札解-竺信息源信息做信息源图1致据仓库不统的墓本体系结构(3)
6、四层体系化环境是在一个企业或组织内,由各面向应用的OL7P数据库及各级面向主题的数据仓库所组成的数据酥教据目标欲据预处理后数据棋式VWI完整的数据环境,在这个数据习P.竞上建立和进行一个企业或图3数据抢拐的过程部门的从联机事务处理到企业管理决策的所有应用。数据挖掘是一门独立的技术,最常用的包括人C神经网图2是对数据库体系环境的一个简单描述,它分a个层络、决策树、遗传算法、最邻近技术、规则n纳和,,J视化次:操作型王干镜、全局级数据仓库、部门级的局部仓库和个等。虽然数据挖掘不一定需要建立在数据仓库的F4出卜,但人级的数振仓库。是基于数据仓库的数据挖掘能更好地满足高层
7、战略决策的要体系化环境的层次反映了数据与应用逻辑的抽象程度,作者筒介:唐林燕(1962-),女,副教授,主研方向为tt算机应可很好地与企业实际的部门组织结构对应起来,提高企业应用、数据库技术等用数据仓库的效率。企业采用这种四层体系化结构,即可在收稿日期:2001-08-02,05万方数据求。而且,数担仓库完成了数据的收集、集成、储存、管理般又k"人的等工作,数据挖掘面对的则是经过初步加工的数据,更专注知识的发现。数据仓库和数据挖掘之间有着内在的联系和互补性,数据挖掘技术要发挥潜力,就必须和数据仓库大发展结合起来。DW+DM的结构是决策支持的有效解决方案。把这技术应
8、用到ERP
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