数据仓库和数据挖掘技术在电力负荷管理中的应用研究

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1、浙江大学硕士学位论文数据仓库和数据挖掘技术在电力负荷管理中的应用研究姓名：顾祺涛申请学位级别：硕士专业：计算机软件指导教师：王泽兵20000201摘要，y320324f随着信息管理系统的不断发展，企业界不断提出新的需求，信息系巯正逐渐向更大型、更智能的方向发展。传统的操作型数据库技术已经不适应企业目前的分析型的需求。数据仓库和数据挖掘技术正适应了当前的这种大型的、智能决策的需求。数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合。它的目标是给企业提供一个可用的、⋯致的数据环境，并在这个数据环境中为企业的决策者

2、提供进行辅助决策支持(DSS)的分析工具。而这种辅助决策的功能就由数据挖掘来实现。数据挖掘是数据库技术和人工智能、机器学习等技术的结合，它是在基于AI、机器学习、统计学等技术的基础上，高度自动化地分析企业原有的数据，作出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略，减少风险，作出正确的决策。湖州电力局在经过几年的信息化建设后，在各个主要部门建立起部门级的信息系统，并且取得了很好的回报。但同时，这些系统的数据存在着不完整、不一致和冗余的情况。这种状况显然不适合DSS的应用，而且也不

3、利于今后信息化的进程。因此，建设一个诸如数据仓库之类的集成系统成了解决问题的最好、也是唯一的答案≥+本文首先详细介绍了数据仓库和数据挖掘技术，以及它们当前的应用研究状况。然后有重点的讨论了数据仓库的构建模型和构建过程，并详细讨论了关联规则的挖掘模型和时间序列的挖掘模型，并对这些模型的优缺点进行了讨论。最后，以湖州电力局的负荷决策支持系统为例，对数据仓库技术和数据挖掘技术进行了实际应用的研究，即在构建完成负荷数据仓库的基础上，提出了负荷关联规则的挖掘模型和负荷短期预测模型。浙江大学硕士学位论文(2000)Abstra

4、ctWiththedevelopmentofManagementofInformationSymem，moreandmorenewrequirementsareputforwardbytheenterprisesTheManagementofInformationSystemisbecomingmoreandmorelargerandintelligent，andthetraditionaldatabasetechnologyisnownotsuitableforthenewanalysisrequirements

5、oftheenterprisesTheEmergenceofDataWarehouseandDataMiningtechnologyadaptstothesenewrequirementsforintelligentdecisionThedatawarehousetechnologyisasubject—oriented，integrated，time—variant，nonvolatilecollectionofdatainsupportofmanagement’sdecision-makingprocessIt

6、saimistoprovidetheenterprisesausableandcoherentdataenvironmentandaidingdecisiontoolsforthedecision．makeroftheenterprisesAndthisfunctionisrealizedbythedataminingtechnologyDataminingtechnologyisacombinationofdatabasetechnologyandmachine—learningtechnology．Andits

7、aimistominethepotentialschemesandpredictthecustomers’behaviorsthroughautoanalyzingtheoriginaldataintheenterpriseandmakingthesuitablereasoningDuringtheseyears，HuzhouElectricPowerBurouhasdevelopedmanagementinformationsystemsatsomeimportantdepartments，whichmakego

8、odprofitsHoweveLthedatainallthesesystemsarenotcoherentandintegrated，soisnotsuitabletodeeplydevelopthedecisionsupportsystem(DSS)．Buildingadatawarehousebecomesanonlywaytosolvetheprob