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时间:2019-02-24
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1、中图分类号:TP274单位代码:学号:10425G0507043⑧寸阂石油六学工程硕士学位论文ChinaUniversityofPetroleumDegreeThesisofEngineerjngMaster数据仓库与数据挖掘技术在高校教学管理系统中的应用研究StudyonDataWarehouseandDataMiningTechnologiesinTeachingManagementSystemofHighSchool工程领域:计算机技术研究方向:数据库与信息系统作者姓名:孙艳校内导师:李庆云现场导师:二。一。年九月l量飞毯1嘈__曩—■一r、霍媳墨碍蘧蘧鸳置磊3关于学位论
2、文本人郑重声明:所呈交的论文是本人在指导教师指导下独立进行研究工作所取得的成果,论文中有关资料和数据是实事求是的。尽我所知,除文中已经加以标注和致谢外,本论文不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含本人或他人为获得中国石油大学(华东)或其它教育机构的学位或学历证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对研究所做的任何贡献均已在论文中作出了明确的说明。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。学位论文作者签名:互j:趁日期:≯f。年/上月f日学位论文使用授权书本人完全同意中国石油大学(华东)有权使用本学位论文(包括但不限于其印刷版和电子版),使用方式包括但不限于:保留学位论文,按
3、规定向国家有关部门(机构)送交学位论文,以学术交流为目的赠送和交换学位论文,允许学位论文被查阅、借阅和复印,将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,采用影印、缩印或其他复制手段保存学位论文。保密学位论文在解密后的使用授权同上。学位论文作者签指导教师签名:日期:夕p年肛月f,日日期:为19年fjl月f日’;.陟.q,摘要数据仓库和数据挖掘是数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一。数据仓库可以将提取的相关外部数据和内部数据整合起来,统一向各层次用户传递信息。数据挖掘是,在海量数据中寻找数据间的潜在关联,发现忽略因素。各高校为不断提高教学质量,每个学期末学生均通过网络对任课
4、教师进行教学质量评估,校方根据各项打分按预定公式计算出每位教师的评分结果。但是却忽略了学生在打分时可能由于各种因素而使评估出现极大偏差,比如不同专业的教师学生打分标准不径相同,所以在一定程度上这些评分结果并不能完全客观、全面、真实的反映教师实际教学水平。为解决这一问题,本文中提出了数据仓库与数据挖掘技术在教学管理系统中的应用研究。本文介绍了数据库与数据挖掘的概念,结合高校教学管理系统中的教学质量评估体系研究了数据挖掘技术及其算法。采用数据仓库作评教数据的组织工具,重点研究决策树方法中的ID3算法、关联规则中的经典算法——Apriori算法在教学质量评估系统中的应用。通过对评教数
5、据和教师相关数据的挖掘,找出影响教学效果的内在规律和关键因素,让评估发挥真正的指导作用。关键词:教学管理系统,数据仓库,数据挖掘,决策树,关联规则’气协·QStudyonDataWarehouseandDataMiningTechnologiesinTeachingManagementSyStemofHighSchoolSunYan(ComputerTechnology)DirectedbyProf.LiQingyunAbstractDatawarehouseanddataminingisadatabaseofresearch,developmentandapplication
6、ofoneofthemostactivebranches.DataWarehouseCanextracttherelevantextemaldataandinternaldataintegration,theunifiedtransmissionofinformationtoalllevelsofusers.Dataminingisthehugeamountsofdatalookingforpotentialcorrelationbetweenthedataandfoundthatignorefactors.Allcollegesanduniversitiestocontinu
7、ouslyimproveteachingquality,eachschoolstudentsthroughthenetworktoendtheteachersteachingqualityassessmentoftheschoolunderthepointsatthescheduledformulaforeachoftheteachers’rating.However,hasignoredthestudentsatthetimemaybeduetovariousfactors,thereis
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