浅论基尼系数对贫富的影响和关系

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1、浅论基尼系数对贫富的影响和关系[内容摘要]基尼系数是国际上用来综合考察居民內部收入分配差弄状况的一个重耍分析指标。基尼系数由于给出了反映居民之间贫富差异程度的数量界线,可以较客观、肓接地反映和监测居民Z间的贫富差距,预报、预警和防上居民ZI'可出现贫富两极分化,因此得到世界各国的广泛认同和普遍釆用。尽管我国口前的基尼系数计算存在很大的问题,但通过基尼系数观察贫富差距仍然具冇巨大参考意义。面对我国过高的皋尼系数,我们应做的工作是努力解决其所反映的收入分配不公问题,应当在发展经济和收入制度改革上下工夫,

2、特别是应当打击非法致富,而不是将“警戒线”后移。[关键词]基尼系数贫富差界程度分配不公[正文]基尼系数是国际上用来综合考察居民内部收入分配羌异状况的一个重要分析指标,由意大利经济学家于1922年提出,其经济含义是:在全部居民收入中,用于进行不平均分配的那部分收入占总收入的百分比,基尼系数最大为“1”,最小等于“0”。前者表示居民Z间的收入分配绝对不平均,即100%的收入被一个单位的人全部占•有了;而后者则表示居民之间的收入分配绝对平均,即人与人Z间收入完全平等,没有任何差异。但这两种情况只是在理论上

3、的绝对化形式,在实际生活中一般不会出现。因此,基尼系数的实际数值只能介于0—1之间。按照国际惯例,基尼指数在0.2之下,表示居民之间收入分配“高度平均”,0.2-0.3之间表示“相对平均”,在0.3-0.4之间为“比较合理”,同时,国际上通常把0.4作为收入分配贫富差距的“警戒线”,认为0.4-0.6为“差距偏人”,0.6以上为“高度不平均”。目前,国际上用來分析和反映居民收入分配差距的方法和指标很多。基尼系数由于给出了反映居民Z间贫富差界程度的数量界线,可以较客观、直接地反映和监测居民Z间的贫富差

4、距,预报、预警和防止居民Z间出现贫富两极分化,因此得到世界各国的广泛认同和普遍采用。它的优点具体体现在:第一,它用简单的数字说明财富收入和分配不均等的总体程度,便于理解和计算;第二,计算方法多,便于利用各种统计资料和抽样数据;第三,应用广泛,冇较大的权威性,联合国及各国政府都将基尼系数作为度量收入分配均等程度的重要指标。但是,和其他指标一样,基尼系数也有其白身的问题:首先,不同的洛伦兹线可能相交,不同形状的曲线可能产牛•相同的基尼比率。因此,通过基尼系数我们很难发现不同阶层的收入变动情况;其次,基尼

5、系数比率相对固定,对于分配变化不頌感,尤其是对低收入组别的收入变化非常迟钝;第三,基尼系数是一个理论公式,而实际屮的基尼系数有多种不同的具体计算方法,使用不同的计算方法,得出的基尼系数结果存在偏差。目前,对于中国全国基尼指数的说法不统一。以2006年为例,国家统计局的数据是0.4左右,中国社科院经济研究所课题组的数据是0.454,世界银行的统计数字是0.465,南开大学的研究成果是超过0.5。对于我国基尼系数出现偏差主耍原因有以下几点:1、居民隐性收入数额较人。基尼系数在统计数据时只统计个人的工资、

6、奖金等在帐收入,但是由于市场化改革不彻底,目前我国绝大部分国有和集体企事业单位职工都亨受人量的福利,例如公费医疗、公费电话等;一部分居民有第一-职业以外的额外收入,例如教师的补课费,医生退职后在其他诊所的兼职等,这些收入无法计算。2、不同地域之间居民的牛活条件水平差别人,亨受社会福利的程度不同。城市的居民在享受道路、市政等基础设施建设、医疗卫生服务以及教育条件等由国家提供的公共服务方面由于农村军民,这些公共福利实际上也构成了居民隐性收入的一部分,但其差别在基尼系数计算中无法体现。3、由于法制化滞后,

7、我国灰色收入、黑色收入数额巨大。这部分收入是不可能得到真是统计的。4、基尼系数的计算方法多,使用数据不同,缺乏权威数字,影响到了真实基尼系数的精准度。尽管我国目前的基尼系数计算存在很大的问题,但通过基尼系数观察贫富差距仍然具有巨大参考意义。根据有关数据显示,我国的基尼系数在改革开放前为0.16,自2000年以來,我国基尼系数开始越过0.4的国际警戒线,并连续几年肓线上升,这表示,我国目前的收入分配差距及贫富差距已经到了较为严重的地步。用英他统计方法得到的结论与此基木相同:比如从城乡居民收入差距的角度

8、看,1995年我国城镇居民人均可支配收入为4283元,农村居民人均纯收入为1578冤,至2001年两者分别增长6860元和2366元,收入差距从2705元扩大到4494元,收入增长率相差4.3%;从行业收入差距的角度來看,北京市统计局的调查显示:北京市近年来行业之间职工工资差距越来越人,最髙行业和最低行业的收入比1996年为2.1:1,2004年上升为5.5:1.2004年,行业内部职工平均工资差距最大的是制造业,其内部职工平均工资最高的行业语最低行业间的比达7.1:

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