数据挖掘在电子商务客户关系管理中的应用分析

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1、数据挖掘在电子商务客户关系管理中的应用分析随着当前社会经济的发展和科学技术的进步，电子商务取得了很大的发展成就，目前变成了国民经济的重耍组成部分和影响因素。电子商务的发展的社会环境下，客户的信息量都在不断的扩大，应用数据挖掘技术进行客户关系管理，可以从一些不确定的信息中挖掘出有效的客户信息，为企业的发展提供一定的决策依据。因此，本文针对当前的电子商务发展,对数据挖掘在客户管理屮的应用进行了一定的探讨和分析。【关键词】数据挖掘电子商务客户管理目前社会是电子商务发展的时代，其重要性已经在经济生活中体现的很明显，而且广泛的影响到了我们的具体生活。在电子商务的发展中

2、，客户是这些企业获得冇效发展的关键，而且是这些企业提高自身市场竞争力的关键，只有准确的把握客户的发展趋势，有效的挖掘客户资源，才能获取更大的发展和进步。客户资源的有效挖掘，也是当前电子商务企业发展的重要目标。1数据挖掘以及客户关系管理的概述1.1数据挖掘数据挖掘是日前一种对相关的信息和数据进行处理的先进技术，可以实现对大量的信息进行相关的信息的提取，同时，可以将一些隐含的信息进行挖掘出來。随着社会的发展，数据挖掘技术已经广泛的应用到了商业信息的处理中，实现了对相关信息的有效获取，其中们主要是对一些大量的信息数据进行抽取和转换，并实现一定的模型化分析，为商业的

3、发展提供一定的依据和参考信息。1.2客户关系管理在目前的商业发展过程中，客户关系管理是一个重耍的方面和内容，它是指企业和自己的客户Z间建立的双方活动信息的系统。随着社会的发展，电子商务的时代已经到來，而一且发展迅速，利用现代化的信息技术和管理手段，对客户的信息进行管理，已经成了发展的需要。H前的客户信息管理，实现了企业和客户之间实时的、互动性的信息交流，也实现了企业为客户进行个性化的服务，対客户的信息进行了更好的管理。1.3数据挖掘对电子商务企业发展的意义随着社会的发展，数据挖掘在电子商务企业发展中的作用越来越巫要，给企业的发展提供了很大的方便。目前，数据挖

4、掘主要运用于对客户的消费行为进行冇效的分析，对企业的影响主要表现在以下方面：（1）通过数据挖掘，可以了解到客户的爱好和生活模式；（2）为企业的发展提供一定的方向，争取到更多的客户，生产适销的产品，获得更大的市场；（3）可以通过数据挖掘，分析客户的消费信息，制定相关的产品营销策略；（4）可以实现对客户的有效管理，同时，为客户制定相关的个性化服务，设计客户需要的产品。2电子商务环境下对客户关系管理存在的相关问题冃前，社会中电子商务发展迅速，而且影响范I韦I越来越大，所有企业都开始重视自身和客户之间关系的建立和维持，但是，在具体的发展过程中，还是相対的存在一定的问

5、题。比如，当前一些企业只关注当前的客户资源，没有进行新客户的冇效开发。2.1对“客户”的认识程度不够一般情况下，企业的客户都具有多样性，但是具体来区分，主要可以表现为潜在客户和现有客户，所以，一般的发展模式都是维持和保护现有的客户资源，然后，通过多种途径和方法开发新的客户，以及潜在客户。一般的企业客户都存在一定的忠诚度问题，所以，要充分考虑这些问题，如图1所示。2.2对客户提供的服务缺乏一定的创意目前，在这些企业的发展过程中，很少有出现一些对客户个性化的服务，而且关于提高对客户的服务标准，还存在一定的问题，服务工作也没冇做到位。另外，这些企业为客户提供的服务

6、不到位，仅仅存在一定的形式说法，用来吸引客户，但是在具体的服务过程中，相关的标准并没有进行有效的提高和改善，因此，在经过一段时间的发展Z后，容易导致客户的流失。实行个性营销，对企业的发展很有帮助，具体的表现形式如图2、图3所示。2.3对客户的详细信息挖掘不够，利用不够电子商务的发展是目前社会进行的主耍资金交易形式，企业在发展过程中，每天都会生成一定的数据记录，通过这些记录，可以有效的了解客户的信息和情况。但是目前的企业对这些信息的开发和利用程度不够，所以，不能实现対客户资源的有效开发和利用。没有进行有效的开发，这些数据和信息就没有了相应的价值。3电子商务发展

7、下客户数据挖掘的应用数据挖掘是目前对客户关系管理比较有效的技术应用，其屮，主要包括客户信息的釆集、客户信息分析以及提供相关的服务等。客户的信息釆集和分析，主要是实现对用户信息的分类管理，可以方便为用户提供个性化的服务。一般情况下，数据的挖掘主要包括三个方面的内容，即客户数据的预处理、数据的挖掘和评估的表示。3.1客户数据的预处理数据的预处理是対客户信息进行有效划分的基础，主耍包括数据的集成、数据清理以及选择和转换等方面的内容，对客户的信息进行处理，可以参照客户信息生成的决策树來进行，如图4所示。3.2进行数据的挖掘数据的挖掘是一个最关键的步骤，需要对相关的数

8、据进行特定的挖掘算法，主要是选择一定的数据处理模型和