航空公司不安全事件发生率的贴近度研究

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1、第29卷第1期2011年2月中国民航大学学报JOURNALOFCIVILAVIATIONUNIVERSITYOFCHINAV01．29No．1February2011航空公司不安全事件发生率的贴近度研究王永刚，何士笑(中国民航大学安全科学与工程学院，天津300300)摘要：运用模糊数学中的Euclid贴近度方法，分析了中国民航2005—2009年各航空公司在各季度的亿吨公里不安全事件发生率数据，确定出航空公司各季度发生不安全事件的贴近关系为相邻季度的不安全事件发生率贴近度最大，且有第四季度不安全事件发生率与第三季度最贴近，第一季度与上一年第四季度不安全事件发生率的贴近

2、度次之，之后依次是第二季度与第一季度、第三季度与第二季度。随着贴近度的变小，各季度与相邻前一季度不安全事件发生率的可比性变差。关键词：安全管理；不安全事件；贴近度；航空公司；趋势分析中图分类号：X924．3文献标识码：A文章编号：1674-5590(2011)0l—0039_03Close-DegreeStudyofUnsafeEventRatioforAirlinesWANGYong-gang，HEShi-xiao(co如伊ofsofetyScience&Engineering，CAUC，Tianjin300300，China)Abstract：Implyingth

3、emethod'ofEuclidclose--degreeinfuzzymathematics，thepaperdeterminesouttheclose--degreeoftheairlines7unsafeeventsineachquarterbyanalyzingthedomesticoccurrenceofunsafeeventsper100millionton-kminfourquartersfromtheyear2005--2009．Fromtheresult，wecanconcludethattheclosest-degreeisthequartersn

4、eighborhood，theunsafeoccurrenceoftheforthquarterandthethudquarteristheclosest，successivelyisthefirstquarterandtheforthinlastyear，thesecondquarterandthefirstquarter，thethirdquarterandthesecondone．Astheclose-degreebecomingsmaller．thecomparabilityisgrowingwor辩．Keywords：safetymanagement；uns

5、afeevent；close-degree；airlines；trendanalysis航空公司经常进行安全趋势分析和对比，以及准确地把握其内部安全运行动态，如近几年发生严重事故征候的趋势比较，每月轮胎轧伤不安全事件的趋势比较等。多数的趋势分析都采用下一时间段与相邻上一时间段的数据进行比较，而不管统计期限是短还是长。对于统计期限较长的单位，如季度，由于时间间隔较长，数据波动较大，前后相邻阶段发生不安全事件的数量差异比较大，数据间就可能不具有良好的可比性，如果将贴近关系不大的数据进行比较，其结果会产生较大偏差或波动，进而对安全趋势的合理判断产生不良影响，因此对该类数据进

6、行趋势预测或分析前应首先进行可比性论证。本文通过分析历年来各季度不安全事件发生率之间贴近度大小，得出季度不安全事件统计数据的差异及可比关系，最后对结论进行了验证。1Euclid贴近度方法适用性的验证民航法规的不断完善使各类不安全事件的标准不断发生变化，导致收集的数据存在一定差异；而不安全事件上报及收集过程中人为归类的主观判断，导致统计数据存在不确定性，因此本文欲将所要研究的不安全事件发生率贴近情况采用模糊数学中Euclid贴近度确定。贴近度是指模糊集合之间的靠近程度，设X=恤l，z2，⋯，茗。}，A、B∈以X)，则A、B间Euclid贴近度为‘1q厂——i——————

7、——————一PA。=1-、悻∑[uAx；)一‰(耘)】2(1)T，‘诂l其有如下性质：PA。=舳(对称性)，即A相似于B的程度与B相似于A的程度是一样的。假设各月、各季度收稿日期：2010--06-20；修回日期：2010-10-26作者简介：王永刚(1963一)。男，天津人，教授，博士，研究方向为民航安全管理体系(SMS)、民航风险管理、人为因素等．中国民航大学学报2011年2月的不安全事件发生率共组成了n个模糊集U。，以，⋯，以，取U(Xi)=丢(2)∑筏／=1为确定该方法对于判断航空公司不安全事件发生率贴近度的适用性，笔者采用较小统计单位——