浅谈高等代数中的维数

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1、浅谈高等代数中的维数200609222郑黎颖从人一接触高等代数到现在,越来越多体会到其作为数学专业的一门基础学科的重要性,作为--名数学系的学生,学好高代是十分重要的必要的。特别是在爱大四,认真听了刘法贵教授主讲的高代选讲后,我对这门学科有了更新的认识。下面就高代中的维数定理浅谈一下我的认识。在高等代数中,基的扩充定理和维数定理是两个非常重要的定理,在一般的教学参考书中,都是用数学归纳法来证明基的扩充定理的,在有了基的扩充定理后,维数定理的证明就有了理论依据.在证明基的扩充定理之前,引人了替换定理,并川数学归

2、纳法进行了证明,有了替换定理,使基的扩充定理的证明变的简单-易行.基的扩充定理的证明通常也都是用数学归纳法来完成的.本文旨在做两方血的工作,一是用一种新的方法证明替换定理,该方法在证明定理的同时,也给出了一种实用的替换方法•二是给出一种求两个子空间的交的基和维数的实用方法,并在理论上证明了其可行性.1替换定理的证明定理1(替换定理)设向量组{引©2,线性无关,并且每一个少都可有向量组{久02,…0」线性表示,那么并且必要时对(2)中的向量重新编号,使得用整…。邛z…卩)与⑵等价证明首先证明r

3、[,勺,…,匕)二(01.02,…0$)A,其中A是一个(A0…,卩小…,卩鳥J口=(炕,0"・・,似)肌"矩阵,対任意数匕S-r丿kvk2,--kn,若4伙[,灯,・・・&)‘=0,则kxax4-k2a24-•••krar-0,由于e,$,・•・,%线性无关,得k}=k2=--=kr=0即线性方程组AX=0只有零解,所以秩A=r,A是一个5xr矩阵,得r<5,再证明可替换性。由秩人=厂,及A是一个5xr矩阵,所以适当调换矩阵A的行,可使得其前r行线性无关,即存在有限个第一类初等矩阵片片・£,仪得PA的前r

4、行线性无关=…弓)。由丁第一类初等矩阵的逆就是口身,所以uPfy.Pj,设心⑷,其屮収"A2)%为(s-r)xr阶矩阵。令〃=MS,…,务)二(0].02,・・・0$)A=(0

5、,02,・「0,JPTPA=(0,M2,・・・0〃.)PA(a()、(es,…乞,0”+],・・・,仇)1=0,0m…、卩QB因为A]可逆,所以B可逆,Ls-r)于是向量组(s…0卄,…,0J与(久,…,0Q等价。证毕例1设可,勺,6,6④=(1,3,5,6)丁,勺(1,2,4,=(1丄3,2)丁是线性无关的向量组,把该向量组扩

6、充成F"的一个基。解设SSS皿是尸的标准正交基,则5=01,孑2=-02+03(01,0203)=(£

7、,*2,匂)fl11]“11]321321矩阵543543、612;、612丿的第丁是,一,第二及第四行向量线性无关,厂136(Q]SS)=(£

8、,£2,£3,£4)(6Z],OC2,,6)—(可,*2,*3,6)36<5交换奥笫三和第四行,1)123丿,由定理1知121411230、00b,且(a},a2,a3,sj是尸4的一个基2Fn的两个子空间的交的基及维数设Q]S,…,乞和01,02,…0$F“中

9、的两个线性无关的向量组%=(a1.,a2p---,aw/,)r,;=l,2,---,r;/7.=(如,优厂…,垢)J=l,2,・・・,s.,以下定理给出求%=厶(知禺,・・・,色,),岭=厶(01,02,・・・禹)・“=%"匕的一个基的方法。定理2设齐次解线性方程组+…xrar+)[0

10、+…儿0$=0的基础解系为N,〃i,…,Z,7=(褊,…—•心),'=1,2,…』令=Ml+灯勺+…kirar;&=A101+402+…人几;心h2,…,/则{和,乙,…儿}及{—•••《}都是W的一个基证明由维数定理dim(

11、K+V2)=dimCV,)+dim(V,)-dim(V,AK)由于(4)的系数矩阵的秩为dim(V,+V2),所以其基础解系所包含向量的个数为t=r+s-dim®+V2)=dim®AV2)下面证明---yj是(岭n岭)的一组基因为向塑组设a{yx+a2y2+--anYn=0贝\a}/3i+a2p2+--atpt=0,所以/、a*21(纠0W2,…儿)a.厶■■■=(6ZpCZ2,•••«,.)*12■■■“22■■■•…K勺2••••••a2■■■W丿k2r…你丿宀丿%1"...1Lt/、e••,2

12、2■■...1lt2••••a2•■•■hr••…/blr/■宀丿=(0],02,・・・0J=0©,也,…勺)和(01,02,・・・0$)均为线性无关的向量组,所以k\“2i...k、/£...1、bt/、%k2*22••••…匕••••■■—■■‘22■■...1lt2••••a2■■••、krk?r••…•4丿•■hr••...1fr7•=0即4角+勺“2+…4"=°而帀,%…G为基础

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