基于粗糙集理论软件人才流动绩效评价探究

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1、基于粗糙集理论软件人才流动绩效评价探究［摘要］软件人才流动绩效评价对实施软件人才战略具有重要的指导意义。本文通过建立软件人才流动绩效的指标评价体系，采用基于粗糙集理论的综合评价方法，对福建省的6个城市的软件人才流动绩效进行评价，提炼出影响软件人才流动绩效的关键指标，并将其进行横向比较，本文研究可以为我国各地区因地制宜制定吸引软件人才的相关政策提供参考。［关键词］软件人才流动；粗糙集理论；属性约简；绩效评价doi:10.3969/j.issn.1673一0194.2012.22.033［中图分类号］C962［文献标识码］A［文章编号］1673-0194(2012

2、)22-0056-031引言知识经济时代，软件人才是科技创造的主体，其数量的多寡，作用的发挥直接影响到一个国家的实力与发展，软件人才的有序流动是推动经济发展的主要途径，正确认识和评价软件人才流动对流动地区绩效的影响，对制定合理、完善和科学的软件人才流动政策具有极其重要的指导意义，软件人才流动方面的研究近年来逐渐受到重视，但在人才流动绩效评价方面的研究却相对较少，且大多数采用定性方法，而基于定量方法的研究缺乏。张学海利用我国今年来软件人才增量与软件人才流动具有影响的因素数据，建立我国软件人才流动影响因素指标，通过相关分析法对影响我国软件人才流动的因素进行了分析。

3、封铁英通过对软件人才评价过程进行分解，对现有的软件人才评价方法进行评述。纪建悦、刘艳青通过建立软件人才流动绩效评价体系，采用因子分析法对安徽省软件人才流动绩效进行实证研究。粗糙集理论是20世纪80年代初波兰数学家Z.Pawlak提出的，基于给定训练数据内部的等价类的建立，用一对上下近似集合来逼近数据库中的不精确概念。粗糙集的主要思想是在保持分类能力不变的前提下，通过知识约简，导出问题的决策或分类规则。本文将粗糙集理论引入到软件人才流动绩效的评价中，用粗糙集理论中属性约简算法对指标体系进行简化，删除冗余的信息，并利用属性重要度的概念计算各指标的权重，得到相应的绩

4、效评价值。并在不同城市之间进行横向比较，从而提出提高软件人才合理流动的建议。2粗糙集理论定义1设S二｛U,A,V,f｝为一知识表达系统，U为非空有限集合，称为论域；A为非空有限集合，称为属性集合；V为值域，f：UXA-V,是一个信息函数。如果A由条件属性C和结论属性D组成，C、D满足：CUD=A,CPD=?准，称S为决策系统。定义2对于决策系S={U,CU{d}},B?

5、个知识库，定义ind(K)为K中所有的等价关系的簇，且ind(K)={ind(P)

6、?准HP?奇R}。定义4设给定知识库K二(U,R),对于每个子X?奇U,等价关系RGind(K),定义X关于R的下近似：R*(X)={YGU/RY?

7、)=ind(P)；②Q为独立的，即对于每一个qWQ都是Q中必要的，也就是满足ind(Q)Hind{Q-{q}}。P的所有约简集合的交称作P的核，记为Core(P)=nRed(P)o在粗糙集中，用信息表来描述论域中的数据集合。表中行代表对象，列代表属性，一个属性对应一个等价关系。设S二(U,R)为一知识表达体系，对于等价关系P?

8、的等价子集。各指标权重的计算公式为：其中，Ri表示指标ri的权重系数。3软件人才流动绩效指标体系的构建本文在对相关的文献资料进行广泛收集和深入分析的基础上，提炼出了影响软件人才流动绩效的3大因素：企业、经济发展、人才政策。同时，从不同行业中选出相关软件人才进行了访谈，最终确定了如表1所示的14条关键变量。4软件人才流动绩效评价本研究通过对厦门、福州、泉州、三明、南平、莆田6个城市的不同企业中从事软件技术工作的软件人才进行问卷调查，其中各市中调查对象中男性56.5%,女性43.5%；专科和专科以下文化程度34.8%,本科43.5%,硕士及硕士以上21.7%；管理

9、人员47.8%,软件技术人员52.2%