基于订货提前期的多品种费用承担的库存补货策略

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1、《基于订货提前期的多品种费用承担的库存补货策略》订货点采购假定在一个由多个供应商与多个零售商组成的供应链屮，供应商向零售商提供多种产品月•其补货捉前期可以通过增加费用进行压缩，零售商的外部需求不确定和部分缺货可以补充，本文希望共通过建立供应链分散决策和集中情形下的库存模型，探究最优提前期、订货批量、安全库存因子和生产批量等决策变量方案。在考虑顾客需求满足帕累托过程情形下，建立基于原先订货捉前期与分担风险的机制的供应链连续库存补充策略，通过计算分析得，供应链整体的费用分担策略虽然能够使提前期压缩到与供应链集小决策时的情形一致，可以实现部分供应链帕累

2、托优化，但无法实现供应链整体最优化，需要实现供应链整体的优化必须通过对多供应商长期合作的库存管理机制，实现库存的风险分担，让整条供应链快速有效。关键字：订货提前期连续库存供应链优化摘要I1.引言12.库存订货策略概述12.1连续性订货策略发展12.2多品种库存订货发展特征22.3订货策略综合概述23.多品种连续库存补货提前期和风险策略33.1需求假设与需求模型33.2多品种库存费用模型33.3库存连续补货策略选择51.总结5参考文献71.引言在供应链管理中，库存控制是一个需要解决的关键问题。库存管理的目的是降低成本、平衡生产与产销计划、避免需求损

3、失和利润损失⑴。在库存控制策略屮，目前主要存在连续补充和定期补充两种基本策略。对于连续补充库存策略来说，订货点水平的确定是其中关键问题。供应链单品种库存理论作为运筹学的一个重要分支，己经得到充分的发展并经过系统的总结。但是现实环境小往往是多品种的情形，用基于单品种的库存理论研究多品种的现实问题势必存在误差。因此，多种物品库存系统的订货决策问题成为库存管理中一个重要的研究课题。在多种物品环境下进行库存控制决策问题的研究称为多品种联合补充问题(JointReplenishmentProblem,JRP)'2]o多品种联合补充问题是指对从同一供应点订购

4、的多种物品进行联合订购决策，补充库存，以减少总订购次数、获得数量折扣、便于运输调度、降低库存费用并提高库存服务水平的一种库存控制问题。JRP的决策内容耍比单品种库存控制问题更多，除了单品种库存理论屮的库存检杳方式、订购时机和订购量外，还需要决策触发订购的种类和订单包含的种类。因此，其模型和算法也更加复杂。2•库存订货策略概述2.1连续性订货策略发展在订货问题屮，口前的订货策略研究文献都是先考虑需求的相关性，这些文献主耍集中于如下方面：探讨相关需求对多阶段系统和及吋生产系统的影响；分析确定提前期条件下稳定需求过程定期库存补充策略模型；需求口和关性对

5、安全库存的影响。库存管理的目的是降低成木、平衡生产与销儒计划、避免需求损失和利润损失。在库存控制策略中，目前主要存在连续补充和定期补充两种基木策略。对于连续补充库存策略来说，订货点水平的确定是其屮关键问题。从口前的研究文献来看，订货点水平的确定主要采用传统的订货点确定模型。该模型没有考虑不同时点需求Z间的和关性。确定好现有库存商品是否存在独立型需求或者非独立性需求是支管重要的方面，现有的独立性需求基于现有经济批量80年代的方式进行库存的管理，现有的方式针对连续性订货存在的缺货问题和提前期缩减问题尚未有说明。2.2多品种库存订货发展特征多品种联合补

6、充库存问题的发展大致经历了以下四个阶段：1、多品种联合补充库存问题的提出。随着单品种库存理论的发展与应用，人们遇到了多品种库存的情况，开始有意识地统筹安排订货，将订货周期靠近的订货活动安排到一起处理，或者为个别产品提前订货。但这时的联合是一种随机行为，完全依赖于决策者自身的意愿，缺少理论依据，效果并不一定最优。1964年Balintfy首先提出(S,c,s)策略标志着fRP研究的开始,该系统实际上是用来协调物品订购的一类特殊连续盘点系统。團2、量化阶段。到20世纪80年代初，考虑资源约束的JRP的研究才逐渐成为热点，许多研究者着力于研究带资源约束

7、的多物品联合库存问题，至此一些学者提岀了带有单种资源约束的多品种商品库存模型。所考虑的资源约束包括资金、仓库容积、服务水平等。3、应用扩展阶段。20世纪80年代以后，由于市场变化迅速，库存问题呈现出“小批量、多品种”等特点，要求生产/库存系统适应这种竞争的需要。儿乎没有一家生产企业或商业公司经营单一商品,但物料需求计划(MaterialRequirementPlanning,MRP)、制造资源计划(ManufacturingResourceplanning,MRP-2)>及时制生产(JustinTime,JIT)>企业资源计划(Enterpris

8、eResourcePlanning,ERP)等库存管理思想都是从单一产品去考虑库存问题。4、算法研究至今。进入21世纪，供应链理论的发展