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时间:2019-11-26
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1、大学生心理健康状况新型探究[摘要]目的通过使用不同于传统的心理健康测量工具分析比较大学生的心理健康状况。方法用Rosenberg(1965)自尊量表(SES)中文版、Lubin(1965)抑郁形容词核对表(DACL)F分量表和Spielberger等人编制的状态焦虑问卷(S-AI)比较了大学生(大二)的心理健康状况。结果①当代大学生的心理健康。总体状况良好,但在不同指标上存在一定的性别差异和文理科别间的差异;②不同心理健康指标之间存在密切的两两相关。结论支持了“自尊是心理健康的核心"这一著名论断。[关键词]大学生;心理健康;抑郁;状态焦虑;自尊个体的心理健康关乎其社会表现,影响到社会发
2、展,很多犯罪、自杀等社会问题的发生均与心理健康有关。虽然目前关于心理健康的研究很多,但还存在一定的问题。例如,我国著名心理学家林崇德教授曾专门撰文指出,心理健康分为正负两个方面,它不仅仅是消极情绪情感的减少,同时也是积极情绪情感的增多。它有2个标志:①没有心理疾病;②具有一种积极向上发展的心理状态。目前关于心理健康的测量工具大部分是对心理问题或心理症状的测量,例如:对于忧郁、焦虑和其它负面情绪的测量.忽略了对心理健康积极方面的量度,这样的测量无法指示“非不健康”和“健康”之间的区别。目前国内广泛使用的心理健康测查工具SCL-90就存在这样的问题,而且正遭到越来越多的批评。因此,本文拟选
3、用更合适的心理健康测量工具来测试青年大学生的心理健康状况。国内有学者研究表明,罗森伯格(1965)的自尊量表和《正性情感和负性情感量表》是西方最常用的2个心理健康测量工具,但前一个量表在国内的各项心理测量学指标都好于后者。这也符合“自尊是心理健康的核心”这一日渐为研究者所公认的心理学论断,因此,本文拟选用著名的罗森伯格(1965)自尊量表作为心理健康的主要测量工具。所谓自尊,是指个体对自我的一种评价性和情感性体验。正是这种体验主导了个体的心理健康。为进一步考察自尊与其他心理健康指标,如抑郁和焦虑之间的关系,本文同时选用了抑郁和焦虑这两个与心理健康最为密切的负性指标,即Lubin(196
4、5)抑郁形容词核对表(DACL)和Spielberger等人编制的状态焦虑问卷(S-AI),以期更全面地考察大学生心理健康的状况以及各指标之间的关系并为当前青年心理健康教育提供一定的心理学参考。1对象与方法1.1被试随机抽取东北师范大学13个学院的大二学生共216人参加了本研究,文科116人,理科100人,平均年龄21岁。其中2人未填写性别,其余被试男女各半。1.2测量工具1.2.1Rosenberg(1965)自尊量表(SES)中文版。共10道题目,要求被试在“完全符合”到'‘很不符合”4个等级上评价自己。量表总分是10〜40分,分数越高,表明自尊水平越高。1.2.2Lubin(19
5、65)抑郁形容词核对表(DACL)F分量表。该量表用于测量一过性抑郁心情,包含34个词条,其中22个词指向抑郁,12个词指向非抑郁,被试每圈出一个指向抑郁的词或否认一个指向非抑郁的词均得1分,总分在0〜34分之间,评分越高说明抑郁状态越重。1.2.3Spielberger等人编制的状态焦虑问卷(S-AI)。要求被试在“完全没有”到“非常明显”4等级上评价自己。总分在20〜80之间,分数越高,表明状态焦虑越严重。1.3数据处理采用SPSS11.5软件进行数据统计与分析。2研究结果2.1大学生心理健康总体状况分析,正向指标自尊上的平均得分32.21分,明显高于量表的中间值25分;负性指标抑
6、郁和焦虑上的平均得分9.78分和41.39分,均低于中间值17分和50分。这说明本次调查中大学生的心理健康总体状况为中等偏上水平。2.2大学生心理健康状况的性别差异。对男女大学生在不同心理健康指标上的总体性别差异分别进行独立样本t检验。结果发现,除抑郁状态外,自尊和焦虑的性别差异均达统计学显著性(P<0.05,P<0.001),说明女大学生的自尊水平显著髙于男大学生,而状态焦虑水平明显低于男大学生。1.3大学生心理健康状况的文理科别差异。文理科大学生在焦虑水平上的差异具有十分显著的统计学意义(P<0.001),理科大学生的焦虑水平明显髙于文科。其余变量的科别差异无显著性(P>0.05)
7、o1.4大学生不同心理健康指标之间的关系。对自尊、抑郁和焦虑三者之间的关系进行了相关分析,结果(见表4括号外数据)发现,自尊与抑郁、自尊与焦虑、抑郁与焦虑之间的相关均有非常显著的统计学意义。控制性别、年龄与科别后进行偏相关分析,也发现了类似数据。3讨论本研究发现,大学生(大二),6理健康总体状况为中等偏上水平,这符合心理健康分布的实际情况。说明大学生总体上是心理健康的。此外。大学生在不同心理健康指标上存在一定的性别差异和文理科问的差异。具体而言
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