基于统计分析模型的飞行器落点预报方法

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1、第33卷第1期2014年1月飞行器测控学报JournalofSpacecraftTT&CTechnologyV01．33No．1Jan．2014引用格式：李连登，朱丹．基于统计分析模型的飞行器落点预报方法[J]．飞行器测控学报，2014，33(1)：88—92．LiLiandeng，zhuDan．Researchonspacecraftimpactpointforecastmethodbasedonstatisticalanalysismodel[J]．JournalofspacecraftTT&CTec

2、hn0109y，2014，33(1)：88—92．基于统计分析模型的飞行器落点预报方法。李连登，朱丹(91550部队·辽宁大连·116021)摘要：目前飞行器落点预报主要采用人机交互方式进行处理，而不同人员计算出的结果存在较大差异。针对该问题，提出了一种基于四阶龙格库塔计算方法的落点预报分布式计算统计分析模型。该模型根据飞行器的运行轨迹特性和在无动力、无控制、常质量段的预报落点具有集中分布的特点，采用零假设和备择假设统计方法对预报落点过滤选择，并对有效预报落点求其数学期望值。采用实际测量数据对所提出的模型

3、进行了可行性和有效性验证，试验结果表明，该模型不仅具有较强的实时性、稳定性，而且当飞行器运行距离在数千千米时，该方法计算出的平面位置误差仅为几十米。关键词：飞行器；落点预报；零假设；分布式计算中图分类号：V525．4文献标志码：A文章编号：1674—5620(2014)01一0088一05DoI：10．7642／j．issn．1674—5620．2014一01一0088一05ResearchonSpacecraftImpactPointForecastMethodBasedonStatisticalAna

4、lVsisModelLILiandeng，ZHUDan(PLAUnit91550，Dalian，LiaoningProvince116021)Abstract：AdistributedcomputingstatisticalanalysismodelbasedonfourthorderRunge_Kuttamethodisproposedforspacecraftimpactpointforecasttominimizethedifferenceinma犷machineinteractiVewayoffo

5、recast．Basedonthedynamicscharacteristicsofspacecraftandthefeaturesofconcentrateddistributionofforecastimpactpointsinnon_boost，no—controlandconstantmassphase，themodeluseszeroassumptionandalternativeassumptionstatistj—calmethodtofilteroutforecastsofimpactpo

6、intsandgetthemathematicalexpectationvaluesfromeffectiVeimpactpointforecasts．Theeffectivenessandfeasibilityoftheproposedmodelisveri“edwithactualmeasurementdata．Experimentresultsshowthatthepresentedalgorithmhashighreal—timeperformance，stab订ityandhighcomputa

7、—tionaccuracy．Theplanepositionerrorisonlyiens。fmeterswhentheoperationaldistanceofspacecraftisthou—sandsofkilometers．Keywords：spacecraft；forecastofimpactpoint；zeroassumption；distributedcomputing0引言飞行器落点预报是根据在轨飞行器当前所处的位置、速度、形状和姿态等信息，确定其到达地球或其他星体表面的时间、坐标位置及其

8、他参数的数据处理技术‘卜2I，其作用主要体现在以下几个方面：1)航程安全性评估；2)飞行器到达地面时刻预警；3)再入体搜索范围确定等。为了对飞行器进行实时测量与安全控制，在飞行器实时飞行过程中，实时测控处理软件必须对测量设备数据进行实时检择、处理，计算得到飞行器的轨迹数据，再进行落点预报，统计出其实际落点口‘4]。飞行器落点预报的精度越*收稿日期：2013—10一16；修回日期：201310一28；网络出版时间：2014一02