危险建筑倾斜度三维虚拟测量技术研究与仿真

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1、第31卷第11期计算机仿真2014年11月文章编号：1006—9348(2014)1l—0408—04危险建筑倾斜度三维虚拟测量技术研究与仿真肖飞，欧龙，许国平(桂林理工大学南宁分校，广西南宁530001)摘要：研究危险建筑倾斜度三维虚拟测量技术，对建筑测绘学具有十分重要的意义。由于在危险建筑倾斜度测量的过程中，常常面临对称测量问题。传统的测量方法解决对称测量问题时，需要对危险建筑两侧进行两次测量，需要移动测量工具，在移动倾斜度测量过程中会产生细微的对称偏差，造成危险建筑三维模拟模型特征偏移，测量误差较大

2、。提出采用光流恢复算法的危险建筑三维虚拟测量建模方法，并且将上述技术应用到危险建筑倾斜度测量的过程中。针对采集的大量的危险建筑图像，利用人眼观看物体运动情况，则物体的运动情况能够在人眼中呈现一个有序的图像序列，为三维虚拟建模提供依据，根据立体视觉技术的相关原理，以及采集的建筑图像中的多目标特征点，对目标进行立体恢复，从而能够建立危险建筑的三维虚拟模型。实验结果表明，利用改进算法进行三维虚拟建模，能够提高测量的准确性。关键词：三维虚拟建模；建筑；倾斜度中图分类号：F127文献标识码：BSimlllation

3、andResearchonThree—DimensionalVirtualMe嬲urementTechnologyforIncUnationofDangerousBllildingXIA0Fei，OULong，XUGuo—ping(GuilinUniversityofTechnology，NanningBmnch，GuaJl黔iNanning530001，China)ABSTRACT：Researchonthree—dimensionalvirtualmeasurementtechn0109yforinc

4、linationofdangerousbuilding，hasgreatsignmcanceforbuildinggeomatics．Inthisp印er，weproposedathree—dimensionalvirtualmeasurementmodelingmethodforthedangerousbujldinghasedonopticalnowrecoveryalg撕thm，andthesetechniqueswereap-pliedtotheprocessofmeasuringtheincli

5、nationofdangerousbuildings．Forthe1argenumberofcollecteddangerousbuilding’simage，wewatchedthemovementoftheobjectwithhumaneyes，thenanorderedimagesequenceofthemotionoftheobjectcanappearintheeyes，pmvidingthebasisforatllree—dimensionalvirtualmodeling．According

6、totherelatedprinciplesofstereovisiontechnologyandthemulti—targetfeaturepointsofcoUectedbuildingimage，thethree—dimensionalrecoverywasc驸edoutwiththetarget，soastoestablishathree—dimensionalvinualmodelofdangerousbuildings．Theexperimentalresultsshowthatusingth

7、eimproveda190rithmforthree—dimensionalvirtualmodelingcanincreasetheaccuracyofmeasurement．KEYWORDS：Three—dimensionalvirtualmodeling；Building；Inclination1引言随着三维虚拟技术的不断提高，三维虚拟技术的应用范围也越来越广泛，并在很多领域发挥着无可替代的作用⋯。利用三维虚拟技术，获取危险建筑物在空间的位置分布情况，能够为危险建筑物倾斜度的测量提供准确的数据基础口

8、j。因此，基于三维虚拟测量技术的危险建筑物建模方法，已经是建筑领域需要研究的核心问题【3J。当前，主流的危险建筑物三维虚拟测量建模方法主要有基于特征点重叠算法的危险建筑物三维虚拟测量建模方法‘4J、基于三维立体收稿日期：2叭4—04—08—408一视觉技术的危险建筑物三维虚拟测量建模方法¨1和基于图像关键特征算法的危险建筑物三维虚拟测量建模方法∞1。其中，最常用的是基于特征点重叠算法的危险建筑物三维虚拟测量建模方法‘7j。由于