古代建筑三维虚拟重建方法研究与仿真

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1、第31卷第3期计算机仿真2014年3月文章编号：1006—9348(2014)03—0437一04古代建筑三维虚拟重建方法研究与仿真王铭军l，2．朱文耀2(1．郑州大学数学与统计学院．河南郑州450001；2．丽水学院工学院，浙江丽水323000)摘要：研究古迹恢复中的三维模型准确重建问题。古迹恢复性保护修复过程中。需要对破损、磨损失色部位进行计算机三维重建，一旦破损部位较大或者磨损严重。残留的可恢复特征就会较少。传统的古迹视觉恢复方法在磨损严重或者破损较大的情况下，估计的恢复特征很难保证连贯性，导致重建效果不好。为此提出了一种采用多

2、层次纹理映射估计模型的破损古迹重建方法。将多层次估计分析的相关原理与纹理映射关系模型结合，能够得到多层次纹理映射模型，将破损古迹特征点输入到该模型中，从而获取较为准确的特征映射关系。根据上述特征映射关系，建立破损古迹三维视觉模型，从而实现破损古迹的重建。实验结果表明．利用改进模型进行破损古迹重建．能够极大的提高重建古迹的真实度。关键词：三维视觉：古迹重建：纹理映射模型中图分类号：7I鹦91文献标识码：BTheAncientBuilmngThree—DimeI坞ionalVirtumRecoIlstructionMethodResear

3、chandSiIIIlllationWANGMing—junl’2，ZHUWen—ya02(1．zhengzh叫UniversitySchoolofMathematics蚰dStatistics，HenallZhen铲ho“50001，china；2．“shuiUniversityEngineeringCoUege，Zheji肌g“shui323000，china)ABSTRACT：Inmispaper，theaccurate珊Ddelofthree—dimensionalreconstmctioninmonumentsrestora

4、tionwasstudied．Thispaperpresentedametllodford锄agedrelicsreconstnlctionb够edonmultilevelte)【turemappingestima-tionmodel．Firsdy，tllerelatedprincipleofmulti—levelestimationanalysiswas够sociatedwitllthetexturem印pingrelationmodel，柚dthemultileveltexturem印pingmodelw踮obtained．The

5、n，thefeaturepointofd锄a

6、gedrelicswasi印uttothemodel，tllerebytoobtainamoreaccumtecharact商sticmappingrelation．Finally，accordingtotllechar-acteristicsofmappingrelation，tIlet}Iree—dimensionalvisualmodelofd锄agedrelicsw鹊built，锄dthedamagedmonumentwasultimatelyrebuilt．Theexperime

7、ntalresIlltsshowtllatthemodmedmodelusedintllerebuildd锄agedmonumentscangreanyimprovetIlefidelit)，ofreconstructionmonuments．KEYWoRDS：3Dvision；monumen协reconstnlction；Texturem印pingmodel1引言随着经济的发展和人们生活水平的逐渐提升．人们对于古迹的保护也越来越重视。经过长时间的风化、腐蚀和人为破坏。古迹会发生破损⋯。如何对这些破损的古迹进行重建，保证重建古迹与原始

8、古迹之间的相似度．已经成为古建筑修复领域需要研究的核心问题[2]。现阶段，主要的破损古迹重建方法包括基于特征场建模算法的破损古迹重建方法、基于特征点重叠算法的破损古迹重建方法和基于立体视觉算法的破损古迹重建方法[3‘5]。其中。最常用的是基于立体视觉算法的破损古迹重建方法[6]。由于破损古迹重建方法基金项目：浙江省工业设计科技项目(2013D40046)收稿日期：2013一11—17在古建筑修复领域拥有极为广阔的发展空间，能够为古迹修复提供依据，因此，拥有巨大的发展潜力[7]。破损古迹重建方法，是古建筑修复领域需要研究的热点问题[8]

9、。利用传统算法进行破损古迹重建。如果破损部位较大或者磨损严重，残留的可恢复特征就会较少一]。传统的视觉恢复方法在磨损严重或者破损较大的情况下，恢复特征很难保证连贯性，导致重建效果不理想，从而降低了破损古迹重建的真实度[1