一种社交网络中的个体间推荐信任度计算方法

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1、第45卷第4期2013年8月南京航空航天大学JournalofNanjingUniversityofAeronautics学&A报StrOnaUtlCSV01．45No．4Aug．2013一种社交网络中的个体间推荐信任度计算方法张波1向阳2黄震华2(1．上海师范大学信息与机电工程学院，上海，200234；2．同济大学电信学院，上海，201804)摘要：推荐是社交网络中人们分享传递信息的重要途径。本文针对信息推荐所带来的可靠性评估难题，给出一种推荐信任度计算方法。首先给出社交网络(socialneworksit

2、e，sNs)个体之间主观信任和个体自身客现信誉的计算方法，继而从3个方面给出SNS中推荐信任的定义以及计算方法：复杂路径组成的推荐信任计算方法、推荐的客观符合度、以及推荐的可选择程度。最后给出SNS推荐信任计算架构(SNSrecommendedtrustcom—putationframework，SRTCF)以及其示例和实验分析。关键词：社交网络；信赖度；信誉度}推荐信任中图分类号：TP393．4文献标志码：A文章编号：1005—2615(2013)04一0563一07RecommendedTrustComp

3、utationMethodBetweenIndividualsinSocialNetworkSiteZ^口，29B01，Xi口，29Y矗咒g2，H“口押gZ^en^Mn2(1．CollegeofInfomation，Mecha血calandE1ectricalEngineerirlg，SharIghaiNormalUniversity，Sh锄gIlai，200234，China；2．collegeofElectromcsandInformationEngineerillg，Ton西iU面verSity，Sha

4、nghai，201804，CKm)Abstract：Nowadays，recommendationhasbeenoneofthemostimportantwaysforinformationshafingandtransmittinginsocialnetworksite(SNS)．Arecommendedtrustcomputationmethodisadd北ssedtoconfirmreliabilitiesofrecommendationsamongusers．Firstly，computationme

5、thodsoftrustvaiuesaredefinedasbeliefandreputationtorepresentsubjectivetrustablerelationshipamongusersandobjec—tivecreditableviewofusersinSNS．Then，recommendedtrustcomputationmethodispresentedbasedontheabovementionedtwokindsoftrusts．Recommendedtrustcomputatio

6、nisdividedintothreeas—pects：recommendedtrustcomputationwithdifferentroutecomposition，recommendationobjectiveco—incidenceandrecommendationoptionaldegree．Further，SNSrecommendedtrustcomputationframe—work(SRTCF)isproposed．Finally，anexampleandexaminationsaregive

7、ntoexplaintheefficiencyandfeasibilityofourmechanism．Keywords：socialnetworksite(SNS)；belief；reputation；recommendedtrust近年来，社交网络(socialnet、Ⅳorksite，SNS)正逐渐成为人们日常生活中信息获取和分享的重要工具‘1。3。。人们可以通过SNS以“围观”、“转发”等行为代表实现信息推荐。然而，由于推荐行为来源复杂、路径多样等问题的存在，接受者对于陌生推荐始终心存疑虑。因此，如何

8、找到一种有效的推荐信任基金项目：国家自然科学基金(61103069，71171148)资助项目；上海市教委创新(13YZ052)资助项目；上海市教委高校教师培养计划(B701011023)资助项目；教育部新世纪优秀人才计划(NcET一12一0413)资助项目；上海市科委创新计划(11dzl210601)资助项目。收稿日期：2012一04—09；修订日期：2013一03一01通信作者：张波，男，博士，