p2p网络中防止欺骗行为的一种信任度计算方法

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1、第10期鲍宇等:P2P网络中防止欺骗行为的一种信任度计算方法·223·P2P网络中防止欺骗行为的一种信任度计算方法鲍宇1,2,曾国荪1,2,曾连荪3,陈波1,2,王伟1,2(1.同济大学计算机科学与技术系,上海201804;2.同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室,上海201804;3.上海交通大学导航与控制研究所,上海200240)摘要:P2P网络节点之间可信性问题处理常基于信誉,但对其中交易记录的时效性,节点其他行为和性能考虑很少。因此对信任评价中的欺骗行为进行分析,将推荐行为单独考虑,弥补计算节点可信度时的不足。其次,在信任评价中引入时间衰减因子,按行为区分恶意节点。仿真表明可

2、以降低恶意串通和间谍攻击,提高下载中有效文件的比率。关键词:P2P网络;信誉评价;欺骗行为;时间衰减;信任度中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1000-436X(2008)10-0215-08ReputationcomputationbasedonnewmetricinP2PnetworkBAOYu1,2,ZENGGuo-sun1,2,ZENGLian-sun3,CHENBo1,2,WANGWei1,2(1.DepartmentofComputerScienceandTechnology,TongjiUniversity,Shanghai201804,China;2.Nation

3、alEngineering&TechnologyCenterofHighPerformanceComputers,TongjiUniversity,Shanghai201804,China;3.Navigation&ControlInstitute,ShanghaiJiaotongUniversity,Shanghai200240,China)Abstract:FormostofP2Pfilesharingtrusteddownload,thecurrentresearchesoftheevaluationofthetrustedpeersbasedonreputationsimplyrel

4、yonthehistoryofinteractionandarenotpaidenoughattentiononthetimefactor.Theotherbehaviorslikerecommendationarealsoignored.Theattackactionsinreputationevaluationwerediscussed,andtherecommenderbehaviorinP2Pnetworkwasconsideredseparately,whichmadeupforcomputationbasedontheinteractionbehaviorincomputatio

5、nofreputation.Secondly,forthepositiveandnegativeevaluation,differenttime-declinecoefficientwasaddedinthemethodtodistinguishthemaliciousnodenamedsmartnodewhichactsasamaliciousnodeattimes.SimulationexperimentsshowthatthisproposedmethodnotonlyincreasethegoodfilesratioinP2Pdownloadfiles,butalsorestrain

6、thecollusioninmaliciousnodes,especiallythespyaction.Keywords:P2Pnetwork;reputationcompute;reputationattack;time-decline;trustmanagement第10期鲍宇等:P2P网络中防止欺骗行为的一种信任度计算方法·223·1引言收稿日期:2008-05-21;修回日期:2008-09-26基金项目:国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目(2007AA01Z425);国家重点基础研究发展计划(“973”计划)基金资助项目(2007CB316502);国家自然科学基

7、金项目(90718015,60673157)FoundationItems:TheNationalHighTechnologyResearchandDevelopmentProgramofChina(863Program)(2007AA01Z425);TheNationalBasicResearchProgramofChina(973Program)(2007CB316502);TheNationalNatu

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