基于管制员知识的终端区飞行冲突解决模型

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1、第34卷第3期2016年6月中国民航大学学报JOURNALOFCIVILAVIATIONUNⅣERSITYoFCHD她．V01．34No．3June2016基于管制员知识的终端区飞行冲突解决模型刘永欣，赵德斌(中国民航大学国家空管运行安全技术重点实验室，天津300300)摘要：空中交通流量的不断增加使得管制运行容量日趋饱和，空管智能辅助工具通过协助管制员进行冲突探测和冲突化解决策，可以有效缓解管制员压力，提高安全运行水平。通过分析终端管制区的冲突类型和特点，以及管制员解决飞行冲突的思维方法和经验，提出了解决飞行冲突时需考虑的各种因素。针对关键因素建立基于管制员知识的终端区飞行冲突解决模型和诱

2、导冲突判断决策模型。该模型符合管制员的思维模式和认知习惯，比较其他同类基于优化算法的模型具有更高的接受度和实用性．为下一代空管智能辅助系统的开发提供模型支持。关键词：空中交通管制；管制员知识；冲突解决；智能决策中图分类号：V355．1文献标志码：A文章编号：1674—5590(2016)03—0006—03Conflictresolutionmolelbasedonairtrafficcontrollers’knowledgeinterminalairspaceLIUYongxin，ZHA0Debin(TheStateKeyLabofATCPlanningandSafetyTechnolog

3、y,CAUC,Tianjin300300,China)Abstract：Withtheincreasingairtrafficflow，theairtrafficcontroloperationcapacityisapproachingsaturationlevel，airtrafficcontrolintelligentauxiliarytoolscaneffectivelyalleviatecontrollers’pressureandimprovesafetybyassistingcontrollersexecuteconflictdetectionandconflictresolut

4、ion．Throughanalysisofconflicttypesandcharacteristics，andcontrollers’conflict-solvingapproachaswellastheirexperiencevariousfactorsareputforward．Takingintoaccountthekeyfactors，flightconflictresolutionmodelandinducedconflictjudgmentdecisionmodelareestablishedinterminalarea，whichcanaccordwiththethinkin

5、gpatternandcognitivehabitsofcontrollers．Comparedwiththeothermodelsbasingonoptimizationalgorithm，thecurrenttwomodelshavehigheracceptabilityandpracticality，andcanprovidesupportfordevelopingthenextgenerationofairtrafficcontrolintelligentsupportsystem．Keywords：airtrafficcontrol；airtrafficcontrollers’kn

6、owledge；conflictresolution；intelligentdecision管制员的首要任务是在责任范围内保证航空器之间的安全间隔，其核心行为就是探测并解决飞行冲突。在雷达管制环境下，2架航空器如果在未来某个时刻不能满足规定的水平问隔标准或者垂直间隔标准，则被视为存在“飞行冲突”。人们对飞行冲突的智能探测与解决已进行了大量的研究，大多应用数学优化算法，如遗传算法㈣等，对飞行冲突探测及解决过程进行优化，并开发了多个飞行冲突自动探测系统用以辅助管制员进行决策【4】。但是由于这些系统往往没有关注管制员在实际场景下进行决策需考虑的各项因素，因此系统提供的冲突解决方案往往可用性、实用性

7、较差，与管制员的真实意图差距较大，难以被管制员所接受。在此背景下，基于管制员知识的空管智能辅助系统所提供的决策将能够更加接近管制员的真实想法与意图，将人工智能的优势与管制员的实际需求相结合，在管制工作中真正发挥对管制员的辅助作用。管制员知识是管制员在不依赖任何智能系统的前提下，调配飞机时所运用的知识、遵循的规则以及借鉴的经验。因此首先研究管制员解决飞行冲突时所用的知识，然后建立基于知识的冲突解决模型，从而解决