实证研究方法实例-2

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1、实例分析:美国的交通安全为了研究交通安全,美国交通部收集了每1000个驾驶员中发生死亡事故的车祸次数和有驾驶执照的司机中21岁以下者所占比例的数据,样本由42个城市组成,在一年间收集的数据如下:21岁以下者所占每千个驾驶员中21岁以下者所占每千个驾驶员中比例(%)发生车祸次数比例(%)发生车祸次数132.962174.100120.70882.19080.885163.623121.652152.623112.09190.835172.62780.820183.830142.89080.36881.267131.142153.22480.64

2、5101.01491.082100.493162.801141.443121.405183.61491.433101.926100.039141.64390.338162.943111.849121.913122.246152.814142.885132.634142.35290.926111.294173.256实例分析:美国的交通安全为了研究交通安全,美国交通部收集了每1000个驾驶员中发生死亡事故的车祸次数和有驾驶执照的司机中21岁以下者所占比例的数据,样本由42个城市组成,在一年间收集的数据如下:21岁以下者所占每千个驾驶员中21岁以

3、下者所占每千个驾驶员中比例(%)发生车祸次数比例(%)发生车祸次数132.962174.100120.70882.19080.885163.623121.652152.623112.09190.835172.62780.820183.830142.89080.36881.267131.142153.22480.645101.01491.082100.493162.801141.443121.405183.61491.433101.926100.039141.64390.338162.943111.849121.913122.246152.81

4、4142.885132.634142.35290.926111.294173.256管理报告:1.对这些数据做出数值的和图型的描述。2.利用回归分析研究发生死亡事故的车祸次数和司机中21岁以下者所占比例之间的关系,并对你的结论进行讨论。3.从你的分析中,你能得出什么结论或提出什么建议?管理报告(全部数据均运用SPSS计算)K对这些数据做出数值的和图型的描述DescriptiveStatisticsNRanqeMinimumMaximumMeanStd.VarianceSkewnessStatisticStatisticStatisticSta

5、tisticStatisticStatisticStatisticStatisticStd.ErrorXYValidN(listwi42424210.004.068.00.0418.004.1012.26191.92443.13171.07069.8081.146.210.192.365.365在42个调查的样本数据中,21岁以下者所占比例最小(Minimum)的是8%,最大(Maximum)的是18%,极差为10%,平均(Mean)所占比例是12.26%,方差(Variance)是9.808%,标准差(Std.Deviation)是3.13

6、17%,说明在42个城市中21岁以下执照司机所占比例差距不是很大,且比较集中,没有异常值出现(根据经验法则:陲-P

7、W3S),偏度系数为0.210>0,说明样本数据是右偏态分布。每千个驾驶执照中发生车祸次数最少(Minimum)的是0.039,最多(Maximum)的是4.10,极差为4.06,平均次数(Mean)是1.9244,方差(Variance)是1.146,标准差(Std.Deviation)是1.0706,说明在42个城市中有驾驶执照的司机发生死亡交通车祸率都在5%。以内,城市之间的差距不是很大,且比较集中,没有异常值出现(根据经

8、验法则:X厂乂S3S),偏度系数为0.192>0,说明样本数据是右偏态分布。CorrelationsXYXPearsonCorrelationSig.(2-tailed)SumofSquaresandCross-productsCovarianceN1.000■402.1199.80842.839*.000115.3062.81242YPearsonCorrelationSig.(2-tailed)SumofSquaresandCross-productsCovarianceN.839*.000115.3062.812421.000•46.9

9、911.14642**.Correlationissignificantatthe0.01level通过相关分析,样本的皮尔逊相关系数(PearsonCorrela

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