房价的计量经济分析

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1、计量经济学课程论文论文题目房价的计量经济分析学院经济与管理学院专业年级2014学号201424015118学生姓名完成时间2016年12月房价的计量经济分析摘要：2015年以来全国整体的楼市销售在政策不断利好的刺激下，温和回暖。2015年是国企改革深化的关键之年。虽然此前国企改革进度总体来说低于预期，但从2015年年初至今，尤其是两会以后，相关政策密集出台，“1+N”国企改革文件出台的预期逐渐加强。由于一线城市在经济增长、产业聚集以随着政府一系列关于房地产政策的出台,我国房地产行业岀现回暖迹象，许多城市的房价都在上升期。20

2、15年1至6月份，全国商品房销售面积同比增长3.9%,而1至5月份为下降0.2%,热点城市住宅交易量明显上升。在住宅交易回暖的过程中，房地产市场出现新的运行特征，将对房地产业数量型增长模式提岀巨大挑战，值得高度关注。关键词：房价成本；计量假设检验；拟合优度「引言近年以来，房地产业迅速发展，价格持续稳定上涨，已远远超过一般人所能承受的经济能力。过高的房价有可能超岀经济系统的承受能力，从而最终影响经济的稳定。为此基于对我国房价上涨的成因分析，并有针对性地提出了解决房价问题的对策建议2•理论基础房产是指建筑在土地上的各种房屋，包括

3、住宅、厂房、仓库和商业、服务、文化、教育、卫生、体育以及办公用房等。地产是指土地及其上下一定的空间，包括地下的各种基础设施、地面道路等。房地产由于其自己的特点即位置的固定性和不可移动性，在经济学上又被称为不动产。可以有三种存在形态：即土地、建筑物、房地合一。根据经济学原理，商品的价格由供求变化决定。若供过于求，则价格下降，反之，价格上升。供给与需求理论就是通过协调供给与需求的关系以使产品达到一种均衡价格，住房作为一种商品，无非也是适用于这一原理的。对于住房来说，需求弹性较大，供给弹性较小。即当住房价格变化时，住房供给的变化量

4、较大，住房需求的变化量则较小。3.模型设定3.1数据来源现在我们以网上最近统计年鉴获得的数据，选取30个省市的数据为例进行分析。在Eviews软件中选择建立截面数据。现在我们以统计年鉴获取的数据，选取31个省市的数据为例进行分析。令Y二各地区房地产总额（万元），XI二各地区房屋竣工面积（万平方米），X2二各地区建筑业企业从业人员（人），X3二各地区建筑业劳动生产率（元/人），X4二各地区人均住宅面积（平方米），X5二各地区人均可支配收入（元）。数据如下：表3.1影响建筑业总产值的因素分析表地区YXIX2X3X4X5北京126

5、985214254.8129961.0569767.024.771413882.62天津52084021465.8147063.0238957.023.0957010312.91河北7799313474&370048.0989317.023.167107239.060山西54012791313.389151.00591276.022.996807005.030内蒙古25765751450.761074.00265953.020.053107012.900辽宁101707943957.182496.00966790.020.2

6、35107240.580吉林34692811626.877486.00303837.020.705907005.170黑龙江44018782181.368033.00441518.020.49200667&900上海119580343609.2153910.0505185.029.3453014867.49江苏2794935417730.0100569.0272700624.435309262.460浙江3127277916183.9127430.0242935231.0233013179.53安徽62270734017.6

7、66407.00910691.020.75480677&030福建54934412952.1108288.0553611.030.298709999.540江西35933562750.970826.00574705.022.619806901.420山东148136189139.860728.002072530.24.480808399.910河南63452173433.666056.00932901.020.200906926.120湖北87299584840.881761.00104876322.902807321.98

8、0湖南81884024969.774553.00111910624.425807674.200广东151632428105.0101932.0149282024.9328012380.43广西28184661721.677472.00353700.024.173207785.040海南39