房价的计量经济分析1

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1、计量经济学论文论文名称：我国各地区建筑业总产值影响因素的实证分析学院：经济与管理学院班级：2012会计2班姓名：任晓月孙承正唐静我国各地区建筑业总产值影响因素的实证分析一、引言近改革开放20多年来，从来没有哪一个行业像房地产业这样盛产亿万富翁，各种富豪排行榜上，房地产富豪连年占据半壁江山；“屮国十大暴利行业”中，房地产业每年都是“第一名”。是什么造就了这样的状况。房地产的问题，在开发商，政府，购房者三者来看，就是一场完完全全的博弈。而这场博弈的焦点则是房价问题。如果说开发商与政府之间的博弈是围绕“土地”这个关键词，那么整个房地产市场则在价格上开展了新一轮的对峙。先是开发商

2、与购房者在房价涨跌上僵持不下；再有开发商与政府之间的土地成本论；最后则是关于房地产是否归为暴利行业的争执，“价格”成了市场关注的焦点。而对于房价的构成因素，至今仍然是不透明的。公布房价成本成为另政府极为头疼的一件事。房价成本是一个非常复杂的集合体，并且项冃间差异性较大，同时还有软资产、品牌等组成部分，特别是现在的商品房，追求品质、功能完善以及个性化成本构成越来越难衡量。因此,在当前形势下，对房地产价格影响因素的实证分析尤为重要，只有了解相关的因素，才能做岀正确的经济决策，使房地产业平衡稳定的发展。二、写作目的：通过对一系列影响房价的基本因素的分析，了解对其主要因素和次要因

3、素。并对这些因素进行统计推断和经济意义上的检验。选择拟和效果最好的最为结论。在一定层面上分析房地产如此暴利的因素。因所能搜集到的数据和了解有限，并不能全面的分析这一问题。仅仅就几个因素进行分析。三、写作方法：理论分析及计量分析方法，将会用到Eviews软件进行帮助分析。房价成本计量假设检验最小二乘法异方差性序列相关性五、理论模型1998年7月，国务院发布《关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通知》，正式宣布停止住房的实物分配，逐步实行住房分配货币化，从此我国住房产业进入了市场化发展阶段。因此我们以2003年的数据，选取30个省市的数据为例进行分析。在Eviews软

4、件中选择建立截而数据。现在我们以2003年的数据，选取31个省市的数据为例进行分析。令Y二各地区建筑业总产值（万元）。XI二各地区房屋竣工而积（万平方米）oX2二各地区建筑业企业从业人员（人）。X3二各地区建筑业劳动生产率（元/人）。X4二各地区人均住宅血积（平方米）。X5二各地区人均可支配收入（元）。设定模型为：Y=B0+B1X1+B2X2+133X3+B4X4+B5X5数据如下：YXIX3X2X4X5126985214254.800569767.0129961.024.7714013882.625208402.1465.800238957.0147063.023.09

5、57010312.917799313.4748.300989317.070048.0023.167107239.0605401279.1313.300591276.089151.0022.996807005.0302576575.1450.700265953.061074.0020.053107012.900101707943957.100966790.082496.0020.235107240.5803469281.1626.800303837.077486.0020.705907005.1704401878.2181.300441518.068033.0020.492

6、006678.900119580343609.200505185.0153910.029.3453014867.492794935417730.002727006.100569.024.435309262.4603127277916183.902429352・127430.031.0233013179.536227073.4017.600910691.066407.0020.754806778.0305493441.2952.100553611.0108288.030.298709999.5403593356.2750.900574705.070826.0022.6198

7、06901.420148136189139.8002072530.60728.0024.480808399.9106345217.3433.600932901.066056.0020.200906926.1208729958.4840.8001048763.81761.0022.902807321.9808188402.4969.7001119106.74553.0024.425807674.200151632428105.0001492820.101932.024.9328012380.432818466.1721.6003