影响房价变动的计量经济学分析

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1、论文题目：影响房价变动的计量经济学分析论文作者：詹莉（吉林农业大学，吉林长春130118）论文摘自：广东技术师范学院学报（自然科学）No.32011随着商品房的涌现，商品房价格成为广大居民关注的一个热点.影响房地产价格波动的因素大致可分为内生因素和外生因素。内生因素包括地价、建筑成本和经济发展带来的社会需求等，外生因素包括利率、区位因素、经济政策等.外生因素一般是通过内生因素的传导来实现对房地产价格波动的影响。本文认为，分析价格决定必须首先从供求关系人手.然后再分析影响供求的因素有哪些，并进而针对这些因素建立计量经济模型.并提出治理房价的政策

2、建议.1模型1.1EVIEWS模型LS分析城镇居民人均可支配收入与商品房竣工面积是影响商品房需求和供给的两个最重要的因素.本模型是把城镇居民人均可支配收入和商品房竣工面积作为解释变量来解释商品房平均价格，并采用线性回归方法进行分析.1.1.1初步统计分析通过EViews软件,得到输出的描述性统计结果1.1.2相关性分析基于NLS和ARMA建立Ls模型•在EVIEWS中，采用基于NLS（非线性最小二乘法）和ARMA（自回归移动平均）的原理运用LS（最小二乘法）进行模型估计和验证•把城镇居民人均可支配收入作为变量XI、商品房竣工面积作为变量X2、

3、商品房平均价格作为被解释V•建立起商品房平均价格的单方程计量经济学模型：Y=c+bl*xl+b2*x2，(1)式中，c，b1,b2为待估计参数.1.1.3LS模型修正一自相关的消除为了消除自相关・在上一步的基础上引入变量u，设定方程为：Y=c+bl*xl+b2*x2+u，u为随机误差项・它包含了除城镇居民人均可支配收人和商品房竣工面积以外的因素对商品房平均价格的影响.由结果可得商品房平均价格的单方程计量经济模型为:Y=587・3006+0.322776*X1—20&1799*X2—0.069161・1.1.4模型的检验(1)经济学意义检验(2

4、)统计检验2结果与分析回归结果表明，在1998—2009年间，Y变化的99.9%可由其他两个变量解释.在5%的显著水平下。自由度的统计量的临界值为T0.025(12)=2.20,因此所有的变量参数都显著的不为零.从XI前的参数看，在所选的时间段里。商品房平均价格指数关于城镇居民人均可支配收入的弹性小于1•说明这段时间.随着城镇居民人均可支配收入的增加，对商品房平均价格的增加影响不大；X2前的参数为负且其绝对值较大.表明商品房竣工面积的增加会引起商品房平均价格的大幅度下降.显然后者的力量超过了前者由于X1前的t值较小。可以得人均收入对商品房平均

5、价格影响的显著性较小，这是由于经营者和消费者所处地位不同，双方市场权利不对等、市场信息不对称，导致消费者在知情权、选择权、价格上的谈判处于弱势地位.而开发商则利用掌握市场行情、竞争趋势、成本信息等优势地位，形成炒房的短期套利投机行为.炒房者囤积房屋，造成住房紧缺的假象，并同开发商一起四处宣传房价必涨、供给紧张等信息，造成房价居高不下.通过本文的论述，可以看到目前影响商品房市场的因素主要有城镇人均可支配收人和商品房竣工面积，其中城镇人均可支配收入具有较大的影响力.除此之外，虽然还存在较多的不合理因素，但是仍然是蕴含着巨大潜力的市场.我们有充分理

6、由相信，随着中国经济的持续、稳定发展，经济体制改革逐步深化，市场体系不断完善，宏观调控得到加强和改善。中国房地产业的发展前景是十分广阔的.