产品组合决策模型适用性比较分析

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1、产品组合决策模型的适用性比较分析胡宁1(长沙理工大学经济与管理学院副教授,硕士导师湖南长沙410076)许楚江2(长沙理工大学经济与管理学院06级研究生)【摘要】目前广泛使用的产品组介决策模型包括矩阵模型和定量模型两大类别。二者各冇其使用价值,其中矩阵模型更适合做产品纽•合经营战略选择的工具,而定量模型特别适合投资组合的投资优先顺序的确定决策。但是传统产品组合决策定量模型及其现代使用的作业成木法和约束理论都存在一定缺陷而影响其使用效力。为了使决策定量模型更为合理化和适用化,尚需综合考虑产品的市场受欢迎度和不受欢迎产品的处理成本等综合市场竞争因

2、素,优化决策模型,使改进后的决策模熨更适应强烈市场竞争下的金业产品组合决策。【关键词】产品组合决策模型适用性比较分析AApplicabilityComparativeAnalysisonProductPortfolioDecision-makingModelHUNing,XUChu-jiang(Schoolofeconomyandmanagement,ChangshaUniversityofScience&Technology,Changsha,Hunan,410076,China)Abstract:Productportfoliodecis

3、ion-makingmodelusingnowincludesBostonMatrixandquantitativemodelsandeachmodelhasitspracticalvalue・BostonMatrixisadaptabletooperationstrategychoiceofproductportfolioandquantitativemodelsarefittedforprioritieschoiceofproductinvestmentportfolio.Buttraditionaldecision-makingmode

4、lofproductportfolioandActivity-basedCostingandTheoryofConstraintsallhavecertaindefects,whichaffecttheirpracticalefficacy・Tomakethemodelbemorerationalandapplicable,itisessentialtoconsiderthesynthesismarketcompetitionfactorsofproductwelcomeddegreeinmarketandprocessingcostsofu

5、nwelcomedproductstooptimizethedecision-makingmodel,whichcanbemoreapplicableforenterprisedecision-makingofproductportfolioinhighlycompetitivemarket・Keyword:ProductPortfolio,Decision-makingModel,Applicability,Comparativeanalysis现代企业出于扩大销售,分散风险,增加利润等原因,往往需要给II标市场提供系列产品组合而不是单一的

6、产品或服务,这就涉及到产品组合决策问题。不论企业处丁•何种牛命周期阶段,产品组合决策都是组织的核心决策之一。所谓最佳产品组合决策,是解决在一定约束条件下,通过选择企业产品系列种类的深化程度方案或产品线宽度的扩展程度方案的过程,寻求能使企业处于更有利的盈利和竟争状态的最佳产品组合。即如何安排产品组合,才能实现利润最大化的问题。为解决这个问题,人们开发出了各具适用性的产品组合决策模型,包括广为使用的矩阵分析模型系列和定量决策模型。它们対产品组合决策有其不同的功能价值和适用范闌。对其适用性进行研究评价以及改进模型以增强其适用性无疑是非常有价值的课题

7、。一、矩阵类模型的适用性比较分析「基金项目:湖南省教育厅科研计划课题(02C075)常见的产品组合决策的矩阵类模型包括波士顿矩阵模型(BCGMatrix)及其改进优化的衍生模型如通用电器矩阵(GEMatrix).C•霍福尔矩阵(C・HoferMatrix)和三维分析图法等,统称为公司业务组合分析法(portfolioanalysis)。这些产品组合决策模型分别冇其适用性的优点和局限性,同时也有其适用共同性。1、波士顿矩阵模型适用性比较分析波士顿矩阵模型的基本思路是根据产晶在帀场上的销售增长率和市场占有率两个指标组合的状况对产品的市场地位做出评

8、价,并针对组织现有业务组合和资源状况対每类产品选择合适的经营策略,决策岀企业产品组合战略图谱。其优点是简使易行,但突出的局限性有两个,一是市场上的销售增长率和市场占

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