工业基础能力提升研究

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1、工业基础能力提升研究摘要：基于2004-2013年我国30个省际面板数据，采用扩展的C-D生产函数，选择技术创新、资本存量、劳动力和能源要素作为解释变量构建模型，实证分析工业生产总值的影响因素。结果表明，当前我国工业生产值主要依赖资本投入和能源消耗，它们对工业生产值的影响系数最大；劳动力和技术创新对工业发展有正向影响，但影响力较小。最后，提出我国工业基础能力提升的对策。关键词：工业基础能力；C-D生产函数；技术创新中图分类号：F40文献标志码：A文章编号：1673-291X(2016)04-0001-03引言从2009年起，中国成

2、为世界第一制造大国，我国工业部门GDP年增长率达到11.6%。经济的快速发展得益于中国制造，然而距离中国创造还有很长的路要走。长期以來，我国的经济发展主要依靠投资、出口拉动，并且过度依赖资本和劳动力的高投入，依赖低廉的劳动力成本形成了劳动密集型产业为主，但是处于在国际分工屮价值链的低端。在资源和环境的制约下，第二产业中的高耗能产业的逐步淘汰，加剧了我国工业发展条件的恶化。人口规模开始进入路易斯拐点，人口红利开始减弱，劳动人口的增长速度缓慢以至于工业就业人数降低等问题开始凸显。随着经济发展，对环境的要求越来越高,急需调整当前的经济发

3、展模式提升工业基础能力，促进创新驱动。支持重点产业优化，提升国际竞争力，使工业发展步入新常态。一、文献回顾Rashe&Tatom(1977)首次在Cobb-Douglas生产函数中引入能源消费，Z后这种从经济增长理论上进而从实证定量上寻求能源与经济发展关系的研究开始为主流经济学家所采用。赵丽霞(1998)采用VAR模型将能源作为新变量引入C-D生产函数进行实证，得出经济增长与能源消费正相关的结论。沈能(2006)对我国1985-2003年的区域数据进行分析认为，全要素生产率的提高主要是得益于技术进步；陶洪、戴昌钧(2007)分析T

4、1999-2005年期间，影响中国省际工业劳动生产率变动的主要因素来源于技术进步，其次是资本深化。马琳(2010)通过冋归，拟合了我国1985-2007年柯布道格拉斯生产函数，经过检验，劳动力与资本能够很好地解释经济的增长；观测值与预测值也基本吻合，我国处在规模报酬递增的阶段,劳动力对经济增长的贡献更大一些。通过对上述相关理论和文献梳理发现，目前对工业产值的研究取得了很多有价值的成果，但以技术创新、资本存量、劳动力和能源要索同时作为解释变量构建模型的研究目前尚未取得一致的结论，并且对我国新常态下经济发展转轨时期的工业基础能力研究较

5、少。为此，本文将通过回归方法对以上几个因素对工业产值增加量的影响程度做出实证分析，并提出了提升我国当前工业基础能力的对策建议。二、模型与数据(一)计量模型的设定假设工业总产值为扩展的Cobb-Douglas函数，并且将能源消费因子插入进去后得出下式：Y=AKaL3E¥0

6、型为：InYit二InAit+alnKit+13lnLit+¥lnEit+eit（2）其中i为地区，t为时间。（-）数据来源与变量说明文章所采用的指标数据来源于中国国家统计局官方网站，基于数据的完整性，选用2004-2013年的30个省级面板数据。由于部分数据的缺失,西藏没有纳入分析。基于C-D生产函数，本文重点探讨了技术创新、资本存量、劳动力、能源要素对各省当年的工业产值增加值的影响。各变量的预期符号及解释如下：1.各省当年的工业增加值（Y-gycz）木文主要研究工业基础能力，因此工业的产出增加值作为衡量工业能力提升成果的重要指

7、标。工业增加值越多，说明当年的工业能力提升越高,增速越快。由于统计数据的來源有限，最后确定为各省当年规模以上工业增加值。2•技术创新(A-tec)技术进步是工业产值增加的主要因素，此外，技术进步在长期发展中可以减少能源消耗，而短期内效果不明显。技术进步能够冇效地促进工业产值的增加，因此木文对该变量的符号预期为正。以往的学者通常采用R&D经费支出，专利授权项以及研发人员数量来度量。基于数据来源，本文以当年各个省的技术技术市场成交额來度量技术创新。3.资本存量(K-cap)在古典生产函数里资本、劳动和技术进步是影响产出的主要因素，因此

8、为前我国经济最重耍的因素就是资本投资，外商投资所占的比重不断提高，有力地促进了我国工业产出的增长。因此，本文对该变量的符号预期为正。目前，将工业划分为采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业以及建筑业，选取这些指标的固定资产投资来衡量。4•劳动