基于博弈理论企业新员工培训决策探析

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1、基于博弈理论企业新员工培训决策探析摘要「基于博弈理论，给出企业新员工培训决策博弈模型。利用复制动态微分方程给出演化稳定策略的均衡决策点。通过加强对企业管理层人力资源战略意识辅导，对企业培训制度建立和完善，使企业在新员工培训决策方面避免短期化倾向，提供一种基于人力资源战略的长期视角。关键词：博弈理论新员工培训培训决策企业在经过层层选拔后对入职的新员工是否花费大量的资金进行培训是当前人力资源管理在培训决策方面一个很大的问题。现实情况是一些成熟的企业在进入一个新的市场时并没有选择对现有的新员工进行有效的培训，而是直接从市场上引进具备在业务技能以及人脉网络成型的员

2、工。这样使得企业与员工之间陷入基于培训问题而产生的长期与短期博弈的困境。一方面企业担心自己对员工的大量培训花费可能给企业带来很大的财务负担，另一方面员工的跳槽可能给企业带来很大的孵化风险。所以，我们试图要寻找一个解决办法，或者说试图要给出一种思路使得企业的行为与员工的认识在远期来看有其一致性。一、企业新员工培训决策的博弈模型1.博弈理论(GameTheroy)博弈论是研究决策主体的行为发生直接相互作用时所采取的策略以及这种策略的均衡问题。一般来说，博弈是指一些个人、团体或其他组织面对一定的环境条件，在一定的规则下，同时或先后，一次或多次，从各自允许选择的行

3、为或策略中进行选择并加以实施，各自取得相应结果的过程。博弈理论的研究开始于1944年，Von?Neumann和Morgenstern合著的《博弈论与经济行为》一书的出版标志着博弈理论科学体系的创立。博弈理论的研究在20世纪50年代达到鼎盛，包括Nash的"纳什均衡”和Shapley的'‘讨价还价”模型。Nash在1950年和1951年发表了两篇关于非合作博弈的重要文章，提出了后来被称为“纳什均衡”的概念。Nash将这一概念作为把博弈论的分支扩展到非零和博弈的一种方法，纳什均衡要求每个参与人的策略是针对他所预言的对手策略支付的最优反应，并且在纳什均衡中每一个

4、参与人都认为自己的策略是最优的。Tucker于1950年定义了“囚徒困境"(PrisonersDilemma)oNash和Tucker的著作为现代非合作博弈论的研究和发展打下了理论基础。1959年MartinSubik出版的《策略与市场结构：竞争、垄断与博弈论》一书标志着博弈论在经济学中应用的开始。我们采用博弈理论中的演化博弈论(EvolutionaryStableStrategy)对企业新员工培训决策进行研究。演化博弈理论是博弈理论在动态分析方面的一个非常重要的理论分支，而且演化理论的基本假设是有限理性。模型的建立主要基于两个方面：选择和突变。选择是指能

5、够获得较高支付的策略在以后将被更多的参与者采用；突变是指部分个体以随机的方式选择不同于群体的策略（可能是能够获得高支付的策略，也可能是获得较低支付的策略）。演化博弈论不同于博弈论将重点放在静态均衡和比较静态均衡上，而是把比较静态均衡分析和动态均衡分析结合到一起。在演化博弈论中，时间的序列成为一个非常重要的因素，博弈各方要根据自己拥有的信息多少以及对未来不确定性的消除情况来修正自己的决策。所以对于最初的在某些方面的决策行为在演化博弈理论中并非特别重要，这是一种基于长期视角的动态博弈，而这种理论特质与企业与员工在长期的培训问题决策上有着天然的拟合优度。演化博弈

6、论中两个均衡而稳定的博弈结果是"演化稳定策略”和”复制动态”。我们试图去寻找一种能够找到演化稳定策略。1.模型的基本假设及动态博弈过程（1）有限理性假设行为人不管是企业人力资源管理者还是员工，其在对未来状况的决策是基于一定的信息，但是每个行为人所掌握的信息量的丰富程度、准确程度不同。（2）博弈要素以及支付/收益假设①我们将最初的博弈双方假设为企业和企业的新员工而且企业雇佣新员工可获得收益为Ie,新员工的工资为we。②企业如果对新员工进行培训投入的总成本为cA；企业如果对新员工不进行培训那么给企业带来的利益为IA。③企业不对新员工培训将会使得员工业务能力下降

7、而导致LA的工作效率损失。④企业不对新员工培训将会导致员工跳槽使企业的损失LBo（3）构建博弈树以及支付/收益矩阵企业和新员工决策的过程分为两个阶段。企业有先决条件选择是否对新员工进行培训，然后新员工根据企业做出的决策来选择自己的策略。也就是说企业起初的策略包括培训或者不培训，新员工根据企业的决策可以选择两种情况：第一，当企业培训的时候选择留任或跳槽；第二，当企业不培训的时候选择留任或者跳槽。如图1所示。1.将博弈模型转化为可运算收益模型并求解在此，我们运用"复制动态”机制求解模型。假设企业选择培训的概率为巾（0W巾W1）,则企业选择培训的概率为1-巾。新

8、员工选择留任的概率为11（0<11<1）,则新员工选择留任的概率为