大学生友谊关系静态结构研究

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1、大学生友谊关系静态结构研究摘要：采用社会网络分析法，并以某高校193名大学生为研究对象,通过UCINET6.0软件从网络密度、中心性、平均路径长度、聚类系数、凝聚子群和核心-边缘等特征指标研究了大学生友谊关系静态结构特征，得出大学生友谊关系不密切、凝集力不强等结论，并提出了个人建议。关键词：大学生；友谊关系；社会网络分析中图分类号：G631文献标志码：A文章编号：1002-2589(2014)24-0162-02人们都说“大学相当于半个社会”，也就是说大学就是一个小社会。建立友谊关系是学生与人交往的能力的体现，

2、同样，一个小社会、小团体屮学生友谊关系的强弱会直接反映出学生之间的团结力、凝聚力、向心力。因此，笔者利用社会网络分析方法对当代人学生友谊关系进行定量分析，为大学生与人交往提出合理意见，也为高校管理人员提出一些增强学生集体凝聚力的建议。社会网络分析法是一种社会学研究方法，也是一种研究社会网络结构和社会网络关系的分析方法。本文将利用社会网络分析软件UCINET6.0对友谊关系静态结构进行研究来探索大学生友谊关系的群体特征。一、研究方法(-)研究对象木次调查的研究对象是某大学大一的203名大学生，但是最终只使用了19

3、3名学生所填的问卷信息。其原因是某些学生对刖友的不理解而选择过多，因此将这些数据删除。（二）研究方法1•网络密度。网络密度是指在193人网络规模的刖友网络中，学生与学生Z间来往、联系的紧密程度。网络密度介于0和1Z间，当网络密度等于1时，说明所有学生都发生了來往；当网络密度等于0时，说明所有学生都没有来往。换句话说，网络密度越大，学生之间的联系越多。2•屮心性。屮心性是对学生权利进行量化分析的一个重要指标特征。其包括度数中心度和中间中心度。度数中心度主要用来判断一个学生是否处于“核心”地位。如果一个学生与许多学

4、生都有直接的来往，那么该学生就处于中心地位，拥有较大权利。中间中心度主要用來判断一个学生能够控制其他学生交往的程度。如果一个学生处在很多学生交往的网络关系屮间，那么该学生居于重要位置，也说明该学生在其他学生交往屮起到了桥梁的作用。3.平均路径长度。平均路径长度是指朋友网络中任意学生间交往的平均距离，反映的是学生与学生之间联系的密切程度。如果学生來往的平均距离越小，并且以平均路径长度为基础的凝聚力指数越大的话，则说明朋友网络屮学生的凝聚力越强，学生越团结；反之，说明朋友网络屮学生的凝聚力越弱，这个集体就会是一盘散

5、沙。4•聚类系数。聚类系数是反映朋友网络中学生的聚集程度。如果学生a和学生b有來往，学生b和学生c有來往，那么学生Q和学生c很有可能会存在友谊关系。这种现象说明了部分学生间存在着密集交往特性。5.凝聚子群。凝聚子群是指在刖友网络中学生之间具有相对较强的、直接的、紧密的、经常的或者积极的关系所构成的学生间的子集合。通过分析朋友网络凝聚子群密度即E-I指数，并找出朋友网络屮凝聚子群的个数以及各子群包含的学生，从而判断出各子群体的关系、联系的程度。(%1)研究工具本次研究采用的调查方法是VS2010开发问卷调查系统，

6、收集到的数据会100%回收到sql2008R2数据库中，然后通过sql2008R2将数据进行处理，在通过VS2010将数据转成ucinetG.0可识别的朋友社会网络关系矩阵。最后利用ucinetG.0对该矩阵进行指标量化分析。二、友谊关系网络结构实证研究(-)可视化结构图在将朋友社会网络关系矩阵导入ucinetG.0社会网络分析软件之后，得到朋友网络的可视化结构图，如图1。如果箭头从学生&指向学生b就表明学生a认为学生b是他的朋友；如果是双向箭头就表明学生a和学生b互认为是朋友。(-)网络密度分析通过UCINE

7、T6.0对朋友网络密度进行分析，得到该网络的密度是0.0536o由于0.0536接近于0,表明学生之间交往、联系的紧密程度很松散，学生之间来往不多。(三)中心性分析1.点度中心性分析。通过UCINETG.0对册友网络点度中心性进行分析,得到该网络中每个学生的点度中心度如表1。点出度最大的学生是162,说明学生162主动与其他学生建立友谊关系最多；点入度最大的学生是60和35,说明学生60和35是所有学生中最受欢迎的。英中点出度度数为0的学生冇18人，说明这18个学生不愿意主动与其他同学建立关系；而点入度度数没有

8、为0的，说明该网络中没有学生不受欢迎。另外，点出度中心势是19.320%,点入度中心势是5.110%,这说明友谊关系在该网络中具有明显的不对称性。（四）平均路径长度在UCINET6.0中计算出平均路径长度为3.479,凝聚力指数为0.313,可以看出建立在平均路径长度之上的凝聚力指数较小，说明该朋友网络中学生的凝聚力不太强。（五）聚类系数在UCINET6.0计算出聚类系数为0.464,