从信息流视角探析奥巴马演讲成功的原因

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1、从信息流视角探析奥巴马演讲成功的原因论文导读：:本文基于Martin的信息流理论。从超主位(hyperTheme)到超新信息(hyperNew)o从宏观主位(macroTheme)到宏观新信息(macroNew)o论文关键词：信息流理论，超主位，宏观主位，奥巴马演讲—、引言作为系统功能语法中语篇功能的一部分，信息结构和语篇格律讨论了小句及语篇的信息分布。语篇信息结构的研究起始于二战前的布拉格学派，学者马泰修斯(Mathesis)提出句子功能(FunctionalSentencePerspective)切分法。(张引，20

2、10:200)1967年，系统功能语言学家韩礼德(Halliday)在其论文NotesonTransitivityandThemeinEnglish—文中首次提及信息结构的概念。他将语篇功能和篇章结构结合的研究使信息结构理论在语言学中得到了广泛应用。Halliday(1967:199-244)2003年，Martin发展了Halliday的信息结构理论，在信息流(informationflow)的基础上提出了超主位(hyperTheme)及宏观主位(macroTheme)等概念。Martin(2007:175-185)本

3、文基于Martin的信息流理论，以奥巴马的获胜演讲为例，试从分析该演讲的信息流动过程来探寻奥巴马演讲成功的原因。二、Martin的信息流理论Martin等把信息波分为小波浪(littlewaves),大波浪(biggerwaves)和潮波(tidalwaves)o而语篇本身就是一个信息流，且这个信息流具有一个可预测的节奏，即节拍(beat)信息传播，如果没有节拍，我们将很难理解语篇。他们认为，语篇中信息流动的方向是从主位仃heme)到新信息(New)，从超主位(hyperTheme)到超新信息(hyperNew)，从宏观

4、主位(macroTheme)到宏观新信息(macroNew)o小波浪中无标记的主位是维系语篇的连续性(continuity),有标记的主位能导致语篇的断续性(discontinuity)论文格式。根据Martin等的定义，超主位就像我们所说的主题句(topicsentence),它能够预测语篇相的下文，告诉我们将去何处，而超新信息则浓缩了新信息，告诉我们已到达了何处。同样的道理，宏观主位则预示主位，而宏观新信息则浓缩超新信息。Martin(2007:175■185)三、演讲美国迎来变革的语篇分析(一)语篇外信息在分析这篇

5、演讲的语篇之前，首先将分析演讲者的生平和演讲所处的时代背景。语篇外知识是分析演讲的基础。贝拉克侯赛因奥巴马二世，美国44任总统，出生于美国夏威夷州火奴鲁鲁，祖籍肯尼亚。他的父母早年离异，他由母亲抚养。1983年，他毕业于哥伦比亚大学，1991年毕业于哈佛大学的法学院，是第一个担任哈佛法学评论主编的非洲裔美国人。2008年8月23日，在民主党全国代表大会上奥巴马被正式提名，从而成为了美国历史上首位非洲裔总统大选候选人。2008年笛月5日，他正式当选为美国第四十四任总统。奥巴马在美国历史上最困难的时期之一当选总统。当时信息传

6、播，美国正遭受金融危机，就业率大幅下滑，而海外的阿富汗战争和伊拉克战争也并未结束。这些都令民众陷入焦虑和恐慌，并对未来感到担忧。而奥巴马早年曲折的经历及自身颇具传奇色彩的奋斗史为他赢得了来自美国不同种族的支持，选民也同时期盼新任总统能带领国家走出困境，迎来变革。(二)语篇内信息流动分析一篇成功的演讲得益于其丰富的内容，而从信息流理论的视角我们可以分析奥巴马获胜演讲是如何通过传递信息来表现出内容上的丰富。下图为奥巴马该篇演讲中的语篇信息流动的全过程，最上方是宏观主位(macroThemes)到宏观新信息(macroNews

7、)的信息脉冲过程。中间是超主位(hyperTheme倒超新信息(hyperNew)这些高级相形传递过程。而最下方的是语篇内小句中主位仃heme倒新信息(New)的信息流动过程。1.语篇内微观信息结构的分析从上图可看出，语篇具有许多长主位和长新信息，而这些长主位和长新信息在演讲中的实现主要是通过复杂的从句作为修饰成分，或者是利用分号和破折号造成句内句的结构，使得主位和新信息这两个信息流动的波峰持续时间较长，令听众及选民对演讲接下来的内容产生更多期待及在演讲内容上得到了更全面的回顾。以演讲的第一句为例：Ifthereisan

8、yoneouttherewhostilldoubtsthatAmericaisaplacewhereallthingsarepossible;whostillwondersifthedreamofourfoundersisaliveinourtime;whostillquestionsthepowerofourdem