专业论文文献-斯蒂格勒的部分经济思想

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1、斯蒂格勒的部分经济思想斯蒂格勒的部分经济思想摘要:乔治?J.斯蒂格勒是美国著名的经济学家,芝加哥大学的经济学教授,“信息经济学”与“管制经济学”的创始人,并因其在研究工业结构、消费者行为、市场作用和公共调节政策的效果方面所作的贡献而获得1982年诺贝尔经济学奖。本文试图梳理斯蒂格勒有关信息经济学及政府管制方面的经济思想,适当分析搜寻理论对就业的影响以及中国的政府管制政策。关键词:经济;消费;思想一、引言在斯蒂格勒的《价格理论》一书中,对不完全信息下的消费者价格搜寻活动进行了详细的分析,并打破了原有市场理论中关于一种商品只存在一种价格的假定。斯蒂格勒指出,在

2、不完全信息的情况下,消费者购买的商品价格受到价格分布、消费者的搜寻成本等多方面的影响,商品的实际售价会有所不同。斯蒂格勒将这种分析方法延伸到劳动市场,开创了“信息经济学”这一新的研究领域。作为管制经济学的创始人之一,在斯蒂格勒的思想中,经济政策的目标应把个人自市放在首要的位置,市场也不是所谓的某个讨价还价的场所,而是一个有结构的复合体,买卖双方和政府都是市场里的重耍力量。而政府力量的介入正是产业的管制,但管制的目的不是为了取代竞争,管制的最终目的是为了在难于开展有效竞争的产业引入竞争。屮国正值新一届领导人上任之初,国家机构改革和职能转换方案引起各界人士的高

3、度关注,特别是大刀阔斧将铁道部并入交通部,中国铁路总公司悄然成立一事,更是引发了中国是否在放松政府管制,一步步将部分国家垄断行业放入市场参与竞争的讨论。此时回顾斯蒂格勒的思想更有助丁理解经济现状。二、斯蒂格勒信息经济学方面的经济思想本文的信息经济学是指以斯蒂格勒和阿罗为最早研究者的西方信息经济学、微观信息经济学,他们从微观的角度入手,研究信息的成木和价格,并提出用不完全信息理论來修正传统的市场模型中信息完全和确知的假设,重点考察运用信息提高市场积极效率的种种机制。斯蒂格勒在分析市场的经济主体活动屮将信息这一因素加入到成本中,指出了非货币因素对成本的影响并批

4、判了传统经济学的完全信息假定,继而在此基础上提出了搜寻理论。1-概念界定斯蒂格勒将“搜寻”一词定义为:某一买者要购买吋,总要询问许多卖者以确定最合适的价格,这样的现象叫做搜寻。信息不对称和价格的离散性则是搜寻的前提。所谓价格离散,是指同地区、同质商品的价格差异。如果真实的市场信息是完全对称的,买者从一开始就会知晓商品的价格分布和地理分布,那么买者就不需要花费任何成木就可以买到使他效用最大化的商品,而如果价格不是离散分布而是连续分布的话,那么买者也可以根据已知的价格来推断未知价格,搜寻的成本可以节省。但现实并非如此。在信息搜寻的过程中存在着成本,信息搜寻的成

5、本主要包括时间成本与鞋底成本,所谓时间成本,顾名思义即信息搜寻所耗费的时间,而鞋底成本即是指交通成本和其他查询费用。信息搜寻成本的递增导致信息的搜寻也存在着规模经济。2.搜寻理论概述斯蒂格勒将信息与成本产出联系起來,采用成本-收益的分析方法來阐述搜寻的一般理论,分析得出的具体结论包括:第一,如果同质商品在不同地区的价格存在着差距,这种差距的增加使得个人搜寻在相同机会成木的基础上,边际收益递增。第二,如果搜寻的密度低,则搜寻所获得完全信息的几率便很小,价格便可以越离散。第三,价格离散程度越高,每次搜寻所获得的节省额就越大,有效搜寻次数就越多。第四,对于购买者

6、进行购买决策吋,如果商品的价格低,则价格离散所产生的差距就较小,因此搜寻所获得的收益就越小,所以当购买的商品价格越高时,便越值得搜寻。同样,如果购买的商晶数量少,进行搜寻的收益也较数量多时小,在成木-收益的分析框架中,便不值得多次搜寻。第五,搜寻的成本最突出的就是时间成本,购买者不可能用稀缺的时间资源來持续获得正的收益,当搜寻成本逐步增大时,就限制了搜寻次数,使得最佳搜寻次数的存在。在成本-收益模型的框架中,最佳的搜寻次数就是搜寻的边际收益等于边际成木时的次数。3.搜寻理论的应用搜寻理论除了其在购买活动中有着重要的意义外,后来乂延伸到劳动力市场领域,虽然斯

7、蒂格勒的搜寻思想并没有过多涉及劳动力市场工作搜寻匹配的具体模型,而是由美国经济学家彼得?戴蒙德、戴尔?莫滕森以及英国经济学家克里斯托弗?皮萨里季斯所发展,这三位经济学家对“经济政策如何影响失业率”做出了深入的理论分析,并获得了2010年的诺贝尔经济学奖,这也再次印证了“搜寻理论”已成为劳动经济学的主流思想。在劳动力市场中,雇主与劳动者都进行着搜寻活动,但因为两方的搜寻存在着较大差异,使搜寻活动有较多的摩擦性,这也部分解释了失业的存在。首先,雇主和劳动者Z间的搜寻成木不对称。在现在的劳动力市场中,雇主对劳动者的搜寻活动多是通过网络接收简历以及一两次的现场面试

8、,雇主在较短的时间与较少的成本情况下,可以吸引足够多的应聘者,进行

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