有限理性条件下考虑决策者动态期望的多属性决策方法

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1、第２４卷第３期运筹与管理Ｖｏｌ．２４，Ｎｏ．３２０１５年６月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＪｕｎ．２０１５有限理性条件下考虑决策者动态期望的多属性决策方法姜广田（大连交通大学经济管理学院，辽宁大连１１６０２８）摘要：有限理性条件下针对带有决策者期望的多属性决策问题，提出一种基于累积前景理论的决策分析方法。在本文中，首先考虑了决策者的有限理性的心理行为特征，以决策者在不同时期对各属性的特定期望作为参照点，然后将具有正态分布信息形式的决策矩阵转化为相对于各参照点的益损决策矩阵，在此基础上，考虑决策者对待收益和损失的不同理

2、性态度，依据累积前景理论计算各时期中每个方案的前景值，并计算关于整个时期的综合前景值，然后依据综合前景值的大小对所有方案进行排序。最后，通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。关键词：决策理论；多属性决策；累积前景理论；心理行为中图分类号：Ｃ９３４文章标识码：Ａ文章编号：１００７－３２２１（２０１５）０３－００２０－０７ＭｅｔｈｏｄｆｏｒＭｕｌｔｉｐｌｅＡｔｔｒｉｂｕｔｅＤｅｃｉｓｉｏｎＭａｋｉｎｇＣｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇＤｅｃｉｓｉｏｎＭａｋｅｒ’ｓＤｙｎａｍｉｃＡｓｐｉｒａｔｉｏｎＵｎｄｅｒＢｏｕｎｄｅｄＲａｔｉｏｎａｌｉｔｙＪＩＡＮＧＧｕａｎｇ－ｔｉａｎ（

3、SchoolofEconomicsandManagement，DalianJiaotongUniversity，Dalian１１６０２８，China）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｓａｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｃｕｍｕｌａｔｉｖｅｐｒｏｓｐｅｃｔｔｈｅｏｒｙｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｍｕｌｔｉｐｌｅａｔｔｒｉｂｕｔｅｄｅｃｉ－ｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓｗｉｔｈｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｅｒ’ｓｄｙｎａｍｉｃａｓｐｉｒａｔｉｏｎ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｔｈｅｐｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌｂｅｈａｖｉｏｒａｌｆａｃ－ｔｏｒｓｏｆｄｅｃｉｓｉｏｎｍａ

4、ｋｅｒｓａｒｅｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄｆｉｒｓｔｌｙ，ａｎｄｔｈｅｄｙｎａｍｉｃａｓｐｉｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｅｒｗｉｔｈｒｅｓｐｅｃｔｔｏｅａｃｈａｔｔｒｉｂｕｔｅａｔｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｅｒｉｏｄｓｉｓｃｈｏｓｅｎａｓｔｈｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｐｏｉｎｔ．Ｔｈｅｎ，ｔｈｅｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｔｒｉｘｗｉｔｈｎｏｒｍａｌｒａｎｄｏｍｖａｒｉａｂｌｅｓｉｓｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄｉｎｔｏｔｈｅｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｔｒｉｘｏｆｇａｉｎｓｏｒｌｏｓｓｅｓｒｅｌａｔｉｖｅｔｏｅａｃｈｒｅｆｅｒｅｎｃｅｐｏｉｎｔ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｃｏｎｓｉｄｅｒｉ

5、ｎｇｔｈｅｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｅｒ’ｓｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌａｔｔｉｔｕｄｅｓｔｏｗａｒｄｇａｉｎｓａｎｄｌｏｓｓｅｓｉｎｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｅｒ’ｓｍｉｎｄ，ｔｈｅｐｒｏｓｐｅｃｔｖａｌｕｅｏｆｅａｃｈａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅａｔｅａｃｈｐｈａｓｅｉｓｃａｌｃｕｌａｔｅｄｂａｓｅｄｏｎｃｕｍｕｌａｔｉｖｅｐｒｏｓｐｅｃｔｔｈｅｏｒｙ，ａｎｄｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｐｒｏｓｐｅｃｔｖａｌｕｅｏｆｅａｃｈａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｔｈｒｏｕｇｈｏｕｔｔｈｅｗｈｏｌｅｐｅｒｉｏｄｉｓｃａｌｃｕｌａｔｅｄ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｏｂｔａｉｎｅ

6、ｄｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｐｒｏｓｐｅｃｔｖａｌｕｅｓ，ａｒａｎｋｉｎｇｏｆａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｓｉｓｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａｎｕｍｅｒｉｃａｌｅｘａｍｐｌｅｉｓｕｓｅｄｔｏｉｌｌｕｓｔｒａｔｅｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙａｎｄｖａｌｉｄｉｔｙｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｔｈｅｏｒｙｏｆｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇ；ｍｕｌｔｉｐｌｅａｔｔｒｉｂｕｔｅｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇ；ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅｐｒｏｓｐｅｃｔｔｈｅｏｒｙ；ｐｓｙｃｈｏｌ－ｏｇｉｃａｌｂｅｈａｖｉｏｒ０引言［１］多属性决策是指具有多个属性的有

7、限方案排序或选择问题，是现代决策理论的一个重要内容，具［２］有广泛的实际背景。在现实中，决策者可能会在不同时期对各属性有特定的期望要求，例如，决策者在股票投资的过程中，可能在不同时期对股票的投资额、风险损失、风险盈利等属性有不同的期望要求。因此，如何解决考虑决策者动态期望的多属性决策问题，具有学术研究价值和现实意义。目前，有关此类决策问题的研究已引起一些学者的重视，但具有针对性的决策分析方法还不多见。从已有的相关文献来看，收稿日期：２０１３－０５－２１基金项目：国家自然科学基金资助项目（７１２７１０５０，７１３０１０１５）；教育部人文社会科学研究规划基金资助项目

8、（１３ＹＪＡ６３００６０