改进偏好DEA的有效决策单元优化分析

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1、20l5年第3期sci。⋯髓。m。R肿hdoi：10．3969／j．issn．1000—7695．2015．03．035改进偏好DEA的有效决策单元优化分析曾雪琴，陈建国，吕峰(同济大学经济与管理学院，上海200092)摘要：针对传统DEA方法无法依据有效生产前沿面区分有效决策单元的相对优劣性以及提供有效决策单元优化信息的弱点，引入优化前沿面(OF)概念构建改进BC2模型的偏好OF—DEA分析模型，给出模型应用的具体分析流程，并对模型约束参数和求解方法进行分析。最后，通过实证应用验证该模型在有效决策单元的评价排序、优化改进应用中的

2、可行性和鲁棒性。关键词：数据包络分析；优化前沿面；排序；安全绩效中图分类号：F407．9文献标志码：A文章编号：1000—7695(2015)03—0173—05OptimizationAnalysisofEfectiveDecisionMakingUnitsBasedonImproved——preferencesDEAZENGXueqin，CHENJianguo，LOFeng(SchoolofEconomics&Management，TongjiUniversity，Shanghai200092，China)Abstract：I

3、nviewoftheweaknessesthattraditionalDEAmethodcannotdistinguishtherelatively”prosandcons’’ofef-fectivedecision—makingunitsbasedontheefficientproductionfrontierandcannotprovideoptimizationinformation．thispaperintroducestheconceptofoptimizationfrontier，setsupOF—DEAmodelba

4、sedonimprovedBC2model，showsthedetailedanalysisprocessoftheproposedmodel，andanalyzesconstraintparametersandsolvingmethod．Finally，throughempiricalapplication，thisarticlevalidatesthefeasibilityandrobustnessoftheproposedmodelinratingssort，optimizingofeffectivedecision—mak

5、ingunits．Keywords：dataenvelopmentanalysis；optimizationfrontier；sorting；safetyperformance步深入研究，并提出了相应的改进模型。如：Sexton1理论及主要文献综述等人提出的交叉效率排序法，该方法通过计算平数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis，均交叉效率值来确定决策单元的优劣，但在求解DEA)由著名运筹学家Charnes、Cooper和RhodesDEA模型时常常会出现权重的解非唯一，使得交叉于1978年创立，以Farell

6、测度和相对效率概念为基效率值不唯一的情况。Andersen和Petersen提出的础，用于评价一组具有多投入和多产出的决策单元超效率DEA模型，在评价被测决策单元时，首先以(Decisionmakingunits，DMUs)是否相对有效的一种其它所有的评价单元构成参考集而不考虑被评价单非参数统计方法。由于DEA不需要分析投入和产出元本身，然后再对被测单元进行评价，使得有效决之间的内在关系且无需对指标进行无量纲处理，在策单元的效率值可以大于1。由于该模型无法剔除避免主观因素、简化运算、减少误差等方面有着不环境因素和随机误差对效率值的

7、影响，因此无法得可低估的优越性。自第一个DEA模型CR模型建立到真实的效率值。以来，相关理论与方法研究得到迅速发展，并在众上述模型中，每个决策单元都从最有利于自己多领域得到广泛应用j。我国学者在DEA领域中也的角度确定权重，强调单个被评价决策单元的优势，取得了丰富的研究成果J，尤其在社会经济管理领没有考虑实际问题中各权重向量的定性差别，影响域，DEA方法得到了广泛的应用，包括社会管理绩了决策单元之间的可比性_9j。此外，相关学者¨MJ效评价、产业竞争优势评价、企业安全管理评虽然对有效决策单元的排序方法进行了大量研究，价等。但关于有

8、效决策单元的优化改进问题研究甚少。事根据相对效率对决策单元进行排序是DEA的一实上，对决策者来说，管理是持续改进的过程，从个重要延伸。传统的DEA模型会出现多个决策单元长远目标考虑现阶段的有效决策单元仍有优化改进同时处于有效生产前沿面上，即出现多个