层次分析法在电力客户信用风险中的评价

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1、第28卷第5期计算机仿真2011年5月文章编号：1006-9348(2011)05—0333—04层次分析法在电力客户信用风险中的评价牛小梅，张银玲(黄淮学院计科系，河南驻马店463000)摘要：研究电力系统收费风险问题，由于存在着拖欠电费、窃电、违章用电的现象，影响正常交易秩序。针对信用风险进行评价，由于电力客户进行多层次和全方位评价的复杂性，评价指标体系建立和权重确定是比较困难的。结合电力客户信用风险的实际情况，建立了一套基于层次分析法的电力客户信用风险分级评价模型。首先建立评价指标体系，采用专家对指标进行打分，然后根据层次分析法确

2、定指标权重并进行信用风险综合评价，并详细分析了模型的实施过程。以具体的实例对模型进行了仿真，结果表明，对于层次分析方法的电力客户信用风险评价模型能够评价风险等级，评价的精度更加精确，为电力信用风险评价提供了一种切实可行的思路和方法。关键词：信用风险；电力客户；层次分析法中图分类号：聆30．5文献标识码：AAssessmentofPowerCustomerCreditRiskBasedonAnalyticHierarchyProcessNIUXiao—mei．ZHANGYin—ling(Huang—huaiCollegeofCompute

3、rScience，HenanZhumadian463000)ABSTRACT：Aimingatsystematicandcomprehensiveassessmentoftheelectricpowercustomercreditrisk．Thein—fluencesofelectricpowercustomercreditriskindexweIeanalyzedinthispaper．apowercustomercreditriskevalua-tionindexsystemwasbuilt，whichincludesthemora

4、lsofelectricpowercustomer，theintendofcaptureexpends，e—valuationofplacedepartment，cooperatelevelandotherfactors．Combiningwiththeactualsituationofcreditriske—valuation，ahierarchy·evaluationmodelwasestablishedtOevaluateelectricpowercustomercreditrisk．Thenthejudgmentmatrixan

5、dexpertsattributeweightsofevaluationwerediscussed，andfinally，thepowercustomercreditriskassessmentmodelW&8usedforempiricalsimulation．TheresultsshowthattheAHPmethodusingpowercustomercreditriskassessment，takesfullaccountoftheexperienceofexpertsandindexvalue，whichmakestheacc

6、uracyofevaluationmorepreciseandprovidesapracticalideasandmethods．KEYWORDS：Creditrisk；Electricitycustomer；Analytichierarchyprocess1引言随着电力体制改革的不断深入。电力企业面对用电客户的信用风险越来越大⋯。电力客户存在着拖欠电费、窃电、违章用电的现象，影响了供电企业正常的经营活动，破坏了电力市场交易的正常秩序，对电力企业的发展、设备的更新造成了巨大的负面影响。为了防范电力公司面临的潜在风险，必须对电力客户进行信

7、用风险评估。因此，对电力客户信用风险进行科学合理评价是电力公司相关部门科学决策的重要依据。传统客户信用风险评估方法是采用定性的评价方法，涉及的信息量十分大，导致效率低下。同时客户信用评价缺乏收稿日期：2010-12—12修回Et期：2011-01-07科学的指标体系，主观因素和经验因素较多，难以量化和标准化，影响了评价的准确性旧J。近年来，有些学者将一些人工智能方法引入评价领域，如遗传算法、粒子群算法和神经网络方法，拓展了电力客户信用风险评价的研究空间，取得了不错的效果，但是这些方法只能进行定量分析，不能进行有效地定性分析，对评价结果的

8、解释性较差，限制了这些方法在电力客户评价领域的应用【3’4J。对电力客户信用风险进行科学评价是一个多层次、全方位的复杂问题。首先，需要建立全面的评价指标体系，其是建立风险评价模型的基础。其次，不同评价指标之