大型电力DCS控制系统中的优化任务调度模型

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1、第32卷第11期计算机仿真2015年11月文章编号：1006—9348(2015)11—0161—03大型电力DCS控制系统中的优化任务调度模型蔡红梅1，张转芳2，张光利3(1．集宁师范学院计算机系，内蒙古乌兰察布012000；2．齐齐哈尔大学化学与化学工程学院，黑龙江齐齐哈尔161006；3．乌兰察布中联水泥有限公司，内蒙古乌兰察布012000)摘要：在对大型电力DCS(分布式控制系统)系统优化任务调度建模时，因其具有开放性和分散性，对划分任务能力大小和任务关联任务集产生非线性干扰。采用传统的优化任务调度方法时，模型中的元

2、胞演化规则受到干扰影响，使任务调度目标模型不明确，导致无法有效实现任务调度。提出基于元胞自动机的大型电力DCS控制系统中的鲁棒优化任务调度模型，通过任务能力矩阵体现出每个设计单元完成任务能力的大小，确定任务关联矩阵，合并任务集，构成一个元胞单元，对每个元胞进行演化。给出控制系统任务调度的目标模型，并且对其进行鲁棒优化，有效实现大型电力DCS控制系统中的优化任务调度。仿真结果表明，改进方法具有很高的鲁棒性。关键词：电力；控制系统；任务调度中图分类号：THl28文献标识码：BOptimizationTaskSchedulingM

3、odelinDCSControlSystemofLarge-scaleElectricPowerCAIHong-meil，ZHANGZhuan-fan92，ZHANGGuang-li’(1．DepartmentofComputerScienceandTechnology，JiningNormalCollege，WulanchabuInnerMongolia012000，China；2．SchoolofChemistryandChemistryEngineering，QiqiharUniversity，QiqiharHeilo

4、nhjiang161006，China；3．ChinaUnitedCementWulanchabuCo．，Ltd．，WulanchabuInnerMongolia012000，China)ABSTRACT：Inthemodelingofoptimizationtaskschedulingfordistributedcontrolsystem(DCS)oflarge—scalee—lectricpower，becauseofitsopennessanddispersibility，thenonlinearinterferenc

5、eonthedivisionofthesizeoftaskabilityandtheassociationoftaskandtasksetiscreated．Byusingthetraditionaloptimizationtaskschedulingmeth—od，thecellularevolutionruleinthemodelisaffectedbytheinterference，whichmakesthatthetargetmodelofthetaskschedulingisnotclear，leadingtoth

6、efailuretoeffectivelyachievethetaskscheduling．Inthepaper，robustop·timizationtaskschedulingmodelinDCScontrolsystemoflarge-scaleelectricpowerwasproposedbasedoncellularautomaton．Throughthetaskcapabilitymatrix，thesizeoftaskabilityfulfilledbyeachdesignunitwasreflectedto

7、de—terminethetaskincidencematrixandcombinethetasksetandconstituteacellularelement．Everycellwasevolved．andthetargetmodeloftaskschedulingofcontrolsystemwasgiventomakerobustoptimization．Finally，theoptimi—zationtaskschedulingintheDCScontrolsystemoflarge—scaleelectricpo

8、werwasrealized．Thesimulationresultsshowthattheimprovedmethodhashighrobustness．KEYWORDS：Electricpower；Controlsystem；Taskscheduling1引言大型电力DCS(分布式控制