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时间:2019-11-22
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1、第32卷第11期计算机仿真2015年11月文章编号:1006—9348(2015)11—0161—03大型电力DCS控制系统中的优化任务调度模型蔡红梅1,张转芳2,张光利3(1.集宁师范学院计算机系,内蒙古乌兰察布012000;2.齐齐哈尔大学化学与化学工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006;3.乌兰察布中联水泥有限公司,内蒙古乌兰察布012000)摘要:在对大型电力DCS(分布式控制系统)系统优化任务调度建模时,因其具有开放性和分散性,对划分任务能力大小和任务关联任务集产生非线性干扰。采用传统的优化任务调度方法时,模型中的元
2、胞演化规则受到干扰影响,使任务调度目标模型不明确,导致无法有效实现任务调度。提出基于元胞自动机的大型电力DCS控制系统中的鲁棒优化任务调度模型,通过任务能力矩阵体现出每个设计单元完成任务能力的大小,确定任务关联矩阵,合并任务集,构成一个元胞单元,对每个元胞进行演化。给出控制系统任务调度的目标模型,并且对其进行鲁棒优化,有效实现大型电力DCS控制系统中的优化任务调度。仿真结果表明,改进方法具有很高的鲁棒性。关键词:电力;控制系统;任务调度中图分类号:THl28文献标识码:BOptimizationTaskSchedulingM
3、odelinDCSControlSystemofLarge-scaleElectricPowerCAIHong-meil,ZHANGZhuan-fan92,ZHANGGuang-li’(1.DepartmentofComputerScienceandTechnology,JiningNormalCollege,WulanchabuInnerMongolia012000,China;2.SchoolofChemistryandChemistryEngineering,QiqiharUniversity,QiqiharHeilo
4、nhjiang161006,China;3.ChinaUnitedCementWulanchabuCo.,Ltd.,WulanchabuInnerMongolia012000,China)ABSTRACT:Inthemodelingofoptimizationtaskschedulingfordistributedcontrolsystem(DCS)oflarge—scalee—lectricpower,becauseofitsopennessanddispersibility,thenonlinearinterferenc
5、eonthedivisionofthesizeoftaskabilityandtheassociationoftaskandtasksetiscreated.Byusingthetraditionaloptimizationtaskschedulingmeth—od,thecellularevolutionruleinthemodelisaffectedbytheinterference,whichmakesthatthetargetmodelofthetaskschedulingisnotclear,leadingtoth
6、efailuretoeffectivelyachievethetaskscheduling.Inthepaper,robustop·timizationtaskschedulingmodelinDCScontrolsystemoflarge-scaleelectricpowerwasproposedbasedoncellularautomaton.Throughthetaskcapabilitymatrix,thesizeoftaskabilityfulfilledbyeachdesignunitwasreflectedto
7、de—terminethetaskincidencematrixandcombinethetasksetandconstituteacellularelement.Everycellwasevolved.andthetargetmodeloftaskschedulingofcontrolsystemwasgiventomakerobustoptimization.Finally,theoptimi—zationtaskschedulingintheDCScontrolsystemoflarge—scaleelectricpo
8、werwasrealized.Thesimulationresultsshowthattheimprovedmethodhashighrobustness.KEYWORDS:Electricpower;Controlsystem;Taskscheduling1引言大型电力DCS(分布式控制
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