需求响应参与电力调度的协调优化模型研究

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1、隶劫大·粤硕士学位论文万方数据需求响应参与电力调度的协调优化模型研究万方数据COoRDINATEDMODELINGOFDEMANDRESPONSEANDPOWERDISPATCHING\渊燃AThesisSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYSUNYujunSupervisedbyProf.LIYangSchoolofElectricalEngineeringSoutheastUniversityMay2014万方数据东南大学

2、学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:盈!室至日期:兰2丝生塑!至旦东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电

3、子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布(包括以电子信息形式刊登)论文的全部内容或中、英文摘要等部分内容。论文的公布(包括以电子信息形式刊登)授权东南大学研究生院办理。研究生签名:笾:量兰导师签名:.'匆’矿日期:趔丝生皇旦!!旦万方数据摘要摘要需求侧资源参与电力调度能够提高系统运行和可靠性和经济性。在我国单边开放的市场环境下,需求响应的实施主体是电网公司,销售侧电价受到部分管制。目前,分时电价是引导需求响应参与电力调度的主要经济手段。结合我国实情,本文首先对现行分时电价项目的实施

4、机制展开补充研究,以增强其对需求响应参与电力调度的引导效果。针对电网售电收入减少和销售侧电价部分管制的实施现状,提出了“发电.电网”效益分享机制、和“上网.销售”电价联动机制,并基于系统动力学理论建模仿真。算例结果证明,所提机制能够同时提高需求响应的整体效益和个体效益,为需求响应参与电力调度创造优良的条件。针对分时电价下用户的响应行为表述,基于消费者心理学的需求响应机理对其进行了合理分区。考虑不确定性因素的影响,认为用户在某一经济激励水平下出现不同程度的响应行为。基于此,本文对分时电价的不确定响应机理展开研究,以模糊参量表达不确定因

5、素影响下用户的负荷曲线。基于可信性理论形成模糊机会约束,构建计及不确定性需求响应的日前调度模型。然后将机会约束转化为清晰等价类,并采用混合整数规划方法求解。IEEE24节点26机组的算例结果验证了分时电价下用户不确定响应行为对日前调度计划的影响。有序用电作为我国中长期电力调度计划编制的重要组成部分,引入需求侧资源的参与能够填补部分电力缺口。本文最后以需求响应融入有序用电计划应对电力缺额事件为背景,通过电力积分和保险合同方式允许用户进行不同的用电选择,构建了以电网公司为实施主体的决策模型,结合随机模拟和扩展优先顺序法进行求解,并采用灵

6、敏度法分析了不同激励标准和目标用户的选择对电网公司总体收益的影响。算例验证了决策模型的优越性和有效性。关键词:需求响应;分时电价;不确定性;日前调度;有序用电万方数据东南大学硕士学位论文II万方数据ABSTRACTABSTRACTEconomyandreliabilityofpowersystemoperationcouldbeimprovedbyintegratingdemandsideresourcesintopowerdispatching.Chinaisnowontheroadtobilateralopenmarkets,w

7、ithutilitiesplayingtheroleofmainimplementerindemandresponse(DR)programs.AndretailpriceinChinaispartlyregulated.Time-of-Use(TOU)hasbeenwidelydevelopedaroundChina,whichisthepredominantmeansenhancingDRtoparticipateinpowerdispatch.BasedonstatesquoinChina,complementaryrearc

8、honTOUwasfirstlydevelopedinthispaper.TakingforthefactthatuntilitiesbenefitsisharmedinDRandretailpriceispartlyregulate

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