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时间:2019-03-20
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1、‘'‘,-V‘..-...,.?,广东工业大学硕士学位论文(工程硕士),?r一电力系统经济调度模型及其优化方法的研究陈智慧二〇一五年五月.^.办..、、-:-^‘乏5:)/f7、一\…‘>-V气…:V、分855.2学校代11845分类号:TM号:UDC:密级:学号:2111204163广东工业大学硕士学位论文(工程硕士)电力系统经济调度模型及其优化方法的研究陈智慧指导教师姓名:孟安波副教授、职称学科(专业)或领域名称:电气工程学生所属学院:自动化学院论文答辩
2、日期:2015年5月30日ADissertationSubmittedtoGuandonUniversitofTechnologgygyfortheDegreeofMaster(MasterofEnineerin)ggPowersstemeconomiyicdispatchmodelandtsoptimizationmethodresearchCandidate:ChenZhihuiSupervisor:Prof.MengAnboMay2015SchoolofAutomation
3、GuangdongUniversityofTechnologyGuanzhouGuandon.R.China510006g,gg,P,^摘要随着国家日益繁荣昌盛,各行各业的发展几乎都要依赖电力的支持,电力系统能否稳定安全运行已经关系到国家经济安全的发展。在电力系统运行和控制中,经济调度方面的研究占有重要地位。在满足可靠供电和电能质量前提下,对电力系统运行的经济性进行优化,使系统获得巨大的经济效益。因此,电力系统经济调度研究具有极大的实际应用价值。本文从基于JADE分布式平台和混合智能算法这两个方面来求解电力系统经济调度
4、问题进行研究。文章提到的基本纵横交叉算法具有良好的全局搜索能力和收敛速度,而改进的差分进化算法具有良好的局部扰动能力,将两者相结合,组成混合智能算法。混合算法融合了基本的纵横交叉算法强大的全局搜索能力和改进的差分进化算法的局部扰动变异能力,将两者相融合,使混合算法具有更优的全局搜索能力,同时具有良好的收敛速度。为了体现混合算法在函数优化上的优越性,论文将混合算法应用在五个不同的经济调度模型当中。由仿真结果表明,混合算法具有优秀的收敛特性,对求解各种经济调度模型具有很好的适用性,特别适用于求解大规模经济调度模型。算法具有良好的稳定性和鲁棒性,在实
5、际工程中具有很好的实用性。论文利用了JADE平台分布特性,将纵横交叉算法建立在基于JADE平台之上,求解传统的经济调度模型。基于JADE平台的多智能体软件框架和人工智能算法有一起效地结合在,形成优势互补,增强了算法的并行性和智能性。由仿真结果表明,基于JADE平台的纵横交叉算法能有效地减少算法的运行时间,提高算法的运行效率。关键词:JADE;经济调度;纵横交叉算法;差分进化算法;多智能体;I广东工业大学项士学位论文ABSTRACT'menAsthecountryseconomyrowinthedevelotofthe
6、countralmostallrelgg,pyyonsupportofelectricower,thesafeoperationofowersystemhasbeenrelatedtotheppdevelopmentofnationaleconomicsecurity.Inpowersystemoperationandcontrol,economicdispatchingoccupiesanimportantpositionintheresearch.Underthereconditio
7、nofreliableowersulandowerualitinrdertootimizetheppppypqy,opeconomyofpowersystemandmakethesstemobtainenormouseconomic,ybenefits.Thereforetheeconomicoerationofowersstemresearchhasreatractical,pypgpalicationvalue.Fromb
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