基于自适应粒子群算法的负荷最优分配

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1、第32卷第4期四JIl电力技术V01．32。No．42009年8月SichuanElectricPowerTechnologyAug．。2OO9基于自适应粒子群算法的负荷最优分配苏鹏，刘天琪。。黄健(1．四川大学电气信息学院，四川成都610065；2．峨眉山供电局，四川峨眉山614000)摘要：在传统经济负荷分配模型的基础上，结合节能调度的宗旨，建立了综合考虑系统有功网损最小和机组发电耗煤量最小的多目标负荷分配模型，该模型能对系统进行整体节能优化。引入了自适应权重和因子的概念，采用了一种用于多目标负荷最优分配的自适应粒子群算法，并对IEEE57节点系统进行了仿真计算。结果表明，该方法能降低

2、系统网损和减少机组煤耗，从而有效地节约能源，同时满足系统的安全约束。关键词：经济负荷分配；自适应粒子群算法；混沌优化；多目标优化Abstract：Basedonthetraditionalmodelofeconomicloaddispatch(ELD)，andcombinedwiththepurposeofenergyconser-vationdispatching，amodelofmulti—objectiveloaddispatchisestablished，wheretheactivepowerlossminimizationandcoalconsumptionminimizatio

3、naretakenintoaccount，andthismodelcanoptimizetheenergy—savingfromthewholepowersys—tem．Basedonthefactorofself—adaptiveweightsum，aself—adaptiveparticleSWaITOalgorithmisproposedandappliedtosolveloaddispatchproblemforIEEE57bussystem．Thesimulationresultsshowthatthemodelisabletosaveenergysourceseffective

4、ly，andthevalidityoftheestablishedmodelandtheefectivenessoftheproposedalgorithmareverified．Keywords：economicloaddispatch；self—adaptiveparticleswaimalgorithm；chaosoptimization；multi—objectiveoptimiza—tion中图分类号：TM714文献标识码：A文章编号：1003—6954(2009)04—0032—04负荷分配模型的基础上，提出了多目标的负荷分配模0引言型，以煤耗和网损最小为目标函数，同时考虑网络

5、约束条件，对机组出力进行优化，从而实现整个电力系经济负荷分配¨。(economicloaddispatch，统的节能。ELD)是电力系统中一类典型的优化问题，其目的是处理多目标优化模型的方法通常是采用某些方在满足负荷和运行约束的条件下，最小化发电成本法将多目标问题转化为单目标问题，如基于权重的加(煤耗量)。研究ELD问题对于提高系统运行的经济权方法]、基于模糊集理论的隶属度算法加等，性和可靠性都具有重要的意义。2007年国务院下发然后结合各类优化方法进行寻优。文献[8]采用加了节能调度的试行办法，并在四川、江苏等地试运行。权的方法把多目标问题转化为单目标问题，虽然兼顾节能调度对火电机组影响

6、比较大，因其核心思想是通了快速性和经济性，但对于不同的目标函数，其物理过对火电机组则按照煤耗水平从大到小排序，让排在本质不同，量纲也不同，权重因子的取值也十分困难。前面的机组尽量多发。这样既能节省一次能源，又能文献[9]提出模糊多目标优化模型，通过对每个目标减少对环境的污染。实施节能调度排序后，小火电机进行隶属度函数的归一化计算，实现到单目标的转组必然面临着关停，进而采用“上大压小”的替代方换，但惩罚因子的取值往往根据经验得到，容易受主案【6]。这对局部电网的供电能力、网架结构和网损观因素的影响，最优隶属函数的确定也比较复杂。现会产生一定影响，特别是在电源结构不合理时，关停将自适应权重和法

7、与粒子群算法相结合，将多目标优小机组，极大可能会增大网损，造成线路超载或者节化问题组合为单一目标问题。每代种群中的多目标点电压越限情况。然而，目前的负荷分配方法都权重因子均利用当前种群中的一些有用信息重新调是在发电侧进行出力的有效分配，并没有考虑到由此整，使搜索方向朝着整个搜索空间的最优解方向发是否会导致网损的增大和是否满足系统的安全运行展。采用混沌寻优方法来克服粒子群算法陷入早熟约束，网损本质上也是对能源的损耗。因此，