基于禁忌粒子群算法的热电联产负荷经济分配

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1、第43卷第1期东南大学学报(自然科学版)Vo1．43No．12013年1月JOURNALOFSOUTHEASTUNIVERSITY(NaturalScienceEdition)Jan．2013doi：10．3969／j．issn．1001—0505．2013．01．016基于禁忌粒子群算法的热电联产负荷经济分配顾慧郭振宇刘伟司风琪徐治皋(东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室，南京210096)(东南大学能源与环境学院，南京210096)摘要：根据热电联产机组热电负荷可行域，建立含热电联产机组的负荷优化分配模型与全厂热电负荷可行域模型，将粒子群优化算法的全局

2、搜索能力与禁忌算法的局部搜索能力相结合．对优化分配模型进行求解，在电负荷指令和热负荷指令分别为200MW和115MW下求解各机组负荷，总成本为2695．2美元．通过算例分析验证了所提模型及算法的有效性，分析了凝汽式、热电联产式和纯供热机组之间的组合对全厂可行域的影响，并在此基础上分析了节能潜力与热电负荷指令的关系．关键词：热电联产；负荷优化分配；禁忌粒子群算法；可行域中图分类号：TP206．3文献标志码：A文章编号：1001—0505(2013)01-0083-05Cogenerationeconomicdispatchbasedontaboo-particlesw

3、armoptimizationalgorithmGuHuiGuoZhenyuLiuWeiSiFengqiXuZhigao(KeyLaboratoryofEnergyThermalConversionandControlofMinistryofEducation，SoutheastUniversity，Nanjing210096，China)(SchoolofEnergyandEnvironment，SoutheastUniversity，Nanjing210096，China)Abstract：Acogenerationloaddispatchmodelandwho

4、leplant"sfeasibleregionofheatandpowerloadareproposedbasedoncogenerationunits’feasibleregion．Tosolvetheproposedmodel，ataboo—particleswarinoptimizationalgorithmispresented．Inthisalgorithm，theglobalsearchingabilityoftheparticleswarlyloptimizationalgorithmandlocalsearchingabilityoftabooalg

5、orithmareintegratedtoimproveitsaccuracyandconvergencespeed．Acasestudyisgivenwiththepowerandheatloadbeing200MWand115MWrespectively．andeachunit’Sloadisproposed、vimthetotalcostof$2695．2．whichrevealsthevalidityofproposedmodelandalgorithm．Theinfluenceofcombinationofcondensedsteamunit，cogene

6、rationunitandheatsupplyunitonwholeplant’Sfeasibleregionareanalyzed．Andtherelationshipbetweenloadcommandandenergysavingpotentialarealsoanalyzed．Keywords：cogeneration；economicloaddispatch；taboo—particleswarmoptimizationalgorithm；fea—sibleoperatingregion我国能源工业“以煤为基础，以电力为中心”力行业的能耗水平，也能促进节能

7、调度相关理论的基本格局在较长时间内难以改变，电力工业能与方法的深人研究．与凝汽式机组相比，热电联源利用率的提高不但关系到能源工业的可持续产机组不但同时涉及到热、电两类负荷指令的分发展，而且对整个国民经济的节能减排也具有关配问题，而且这两类负荷之间还存在着强耦合关键作用．由于电网内机组往往具有不同的能耗特系，相关负荷分配模型及算法一直是研究的热性，通过负荷分配方式的优化可直接降低整个电点．收稿日期：2012-05-25．作者简介：顾慧(1988一)，女，博士生；司风琪(联系人)，男，博士，教授，博士生导师，fqsi@seu．edu．cn．基金项目：国家自然科学基金