基于自适应免疫克隆算法的电力经济负荷分配

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1、第27卷第6期计算机仿真2010年6月文章编号：1006—9348(2010)06—0290—03基于自适应免疫克隆算法的电力经济负荷分配韩世芬(鄂州大学计算机系，湖北鄂州436000)籀要：为了满足电力系统功率平街，发电成本最小，研究在电匆系统经济负荷分配问题的数学模硝基础上，提出了一种白适应免疫克隆算法来计算电力系统经济负荷分配。通过引入尺度变换、精英克隆变异、启发式克隆交叉和克隆选择等概念使得免疫算法在理论上保证了解的多样性。利用3机6母线电力系统进行了仿真，结果表明算法是可行的，并且与遗传算法的智能相比，改进算法全局搜索能力强，不易陷入局部最优解，同时收敛速度快。关键词：经济负荷分配；

2、人工免疫算法；自适应算法中图分类号：17,1744；TPl8文献标识码：AElectricalPowerSystemEconomicDispatchComputationBasedonAdaptiveImmuneCloneAlgorithmHANShi—fen(DepartmentofComputerScience，EzhouUniversity，EzhouHubei436000，China)ABSTRACT：Onthebasisofanalyzingthemathematicalmodelofelectricalpowersystemeconomicdispatchprob-lem．anad

3、aptiveimmuneclonealgorithmwagproposedtocalculatetheelectricalpowersystemeconomicdispatch．Thisalgorithmmaintainedthebasicimmunityalgorithmcomprehensivesearchability，andguaranteedthemultiplicityofthesolutionsbyintroducingconceptsofscalingtransform，classicclonulvariation，HeuristiccloneoverlappingandClo

4、nechoicetheimmunityalgorithmtheoreticallyto．Basedona3一machine6busbarselectricalpowersystem，thecomputedresultindicatedthatthisalgorithmisfeasible．Andcomparedwiththeheredityalgorithm，thisalgorithmhagstrongeroverallsituationsearchabilityandquickerconvergencespeed．KEYWORDS：Economicdispatch；Artificialimm

5、unealgorithm；Adaptivealgorithm1引言电力系统经济负荷分配(EconomicDispatch，ED)是电力系统规划和运行中的一类典型优化问题，其目的是在给定机组、负荷及网络结构的条件下，在各台机组的运行范围内，按一定原则分配各台发电机组的有功出力，使得系统满足功率平衡的同时，总发电成本最小。电力系统是一个庞大的系统，合理的经济负荷分配对于提高系统运行的经济性和可靠性都具有重要的意义。由于电力系统经济负荷分配本质上是一个带有约束的数学规划问题，具有非线性，高维，非凸等特征，采用经典数学方法解决ED问题，有诸多不足，比如，拉格朗日松弛法要求模型连续可导；动态规划法是一种

6、局部枚举的搜索算法，结果精度与步长相关，精确求解时需要高昂的计算成本，在收稿日期：2009—03—06修回日期：2009—04-28·--——290·--——系统规模增大时会出现维数灾而不实用。近年来，人工智能技术的发展及多学科的交叉融合，为ED问题的求解提供了新方法。由于这些新方法可以将经典方法忽略的网损、阀点效应等计算在内，从而提高了求解精度。它们是遗传算法¨1、模糊优化算法、神经网络模型、混沌优化方法旺1、广义蚁群算法"o、粒子群优化算法H】，以及多种智能技术的融合，如混沌模拟退火神经网络模型”J、广义蚁群与粒子群结合算法【61等。本文将免疫克隆优化方法引入电力系统负荷经济分配，提出了一

7、种自适应免疫克隆优化算法。2电力系统经济负荷分配的数学模型2．1一般性描述负倚经济分配问题在数学上可以表示为满足若干个等式约束和不等式约束的非线性规划问题，要求在满足系统运行约束条件下优化系统中发电机组出力，使系统总发电成本最小，其目标函数模型如下：NgrainF=∑Fi(Pi)(1)式中：F为系统总发电费用；M为系统内发电机总数；P为第i台发电机有功功率；F；(P；)为第i台发电机发出有功功率P