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1、58传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies)2012年第31卷第6期*基于混合蛙跳算法的电力系统经济负荷分配12张友华，王联国(1.甘肃农业大学工学院，甘肃兰州730070;2.甘肃农业大学信息科学技术学院，甘肃兰州730070)摘要:针对带阀点效应的经济负荷分配(ELD)问题高维,非凸,非线性的特点，应用混合蛙跳算法(SF-LA)解决电力系统ELD问题�该算法结合了模因演算算法(MA)和粒子群优化(PSO)算法二者的优点，在确保全局收敛和满足约束条件下，能够快速
2、有效地搜索到最优解�通过对多个ELD问题实例进行仿真计算，并与参考文献做比较，结果表明:SFLA对于解决电力系统ELD问题是有效,可行的�关键词:群体智能;混合蛙跳算法;经济负荷分配;阀点效应;电力系统中图分类号:TM714文献标识码:A文章编号:1000�9787(2012)06�0058�04*Ec�����c��add���a�c��f���e�����e�ba�ed��SFLA12ZHANGYou-hua，WANGLian-guo(1.Sc�����fE����ee����，Ga���A���c�����
3、a�U���e�����，La�����730070，C���a;2.Sc�����fI�f���a����Sc�e�ceTec�������，Ga���A���c�����a�U���e�����，La�����730070，C���a)Ab���ac�:Aimingathighdimensional，nonconvexandnonlinearcharacteristicsofeconomicloaddispatch(ELD)problemwithvalue-pointeffect，shuffledfrogle
4、apingalgorithm(SFLA)isappliedtosolveELDprobleminelectricpowersystem.Thealgorithmcombinestheadvantagesofmemeticalgorithmandparticleswarmoptimi�ation(PSO)algorithm，andcanrapidlyandeffectivelysearchthebestoptimi�ationsolutionundertheconditionofensuringglobalconv
5、ergenceandconstraint.ThroughsimulationcomputationonseveralELDproblemsandcomparedwithreferences，theresultsshowthatthealgorithmisvalidandfeasibletosolveELDproblemofpowersystem.Ke����d�:swarmintelligence;shuffledfrogleapingalgorithm(SFLA);economicloaddispatch(EL
6、D);value-pointeffect;electricpowersystem0引言优化方法不同，它可以处理高维,非线性,非凸,不可导的问经济负荷分配(economicloaddispatch，ELD)是一类电题，如改进的遗传算法(GA)�改进的粒子群(particleswarm［6］［6］力系统规划和运行调度中的典型优化问题，其目标是在满optimi�ation，PSO)算法,广义蚁群算法和混沌优化方［7］足负荷和运行约束条件的前提下，使发电成本最小化，对于法等由于不依赖于求解对象的数学特性并且具有全局电力系
7、统运行的可靠性与经济性具有重要作用�由于火电收敛性，已广泛应用于ELD问题的求解中�［1］机组阀点效应(valvepointeffect)�系统运行约束,系统稳混合蛙跳算法(SFLA)作为智能算法的一种优化算法，定性等条件的制约，使ELD问题具有非凸,高维数,非线性它是2000年由EusuffMM和LanseyKE通过类比青蛙的和不可导等特性�觅食行为与优化问题求解的相似性而提出了一种新的基于［8］已提出了许多用于求解ELD问题的方法，文献［2］提全局协同搜索的智能优化方法�由于它具有概念简单,出了一种线性规划法
8、，但在模型线性化时易引入误差�文参数少,易于编程,求解快速,易于理解等诸多优点已被应献［3］提出拉格朗日乘数法，但其模型要求连续可导，这限用于电力系统动态优化潮流,TSP问题,函数优化等领域�制了该方法的广泛应用�文献［4］中动态规划方法的维数本文将SFLA应用到求解ELD问题中，给出了具体实现方灾问题也限制了它的应用�经典数学分配方法由于无法满法，对算法进行了实验分析，
