遗传算法在电力系统经济负荷分配中的应用.pdf

遗传算法在电力系统经济负荷分配中的应用.pdf

ID:52254733

大小:490.84 KB

页数:4页

时间:2020-03-26

遗传算法在电力系统经济负荷分配中的应用.pdf_第1页
遗传算法在电力系统经济负荷分配中的应用.pdf_第2页
遗传算法在电力系统经济负荷分配中的应用.pdf_第3页
遗传算法在电力系统经济负荷分配中的应用.pdf_第4页
资源描述:

《遗传算法在电力系统经济负荷分配中的应用.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第19卷第4期系统仿真学报©Vol.19No.42007年2月JournalofSystemSimulationFeb.,2007遗传算法在电力系统经济负荷分配中的应用何大阔,王福利,毛志忠,李鸿儒(东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室,辽宁沈阳110004)摘要:针对考虑阀点效应的电力系统经济负荷分配问题的特点,将遗传算法与传统基于梯度的数学优化方法相结合,提出一种求解电力系统经济负荷分配问题的混合遗传算法。通过极大熵理论将经济负荷分配问题近似为可导问题,并将SQP法引入遗传算法提出S

2、QP算子,以提高遗传算法的寻优速度与局部搜索能力。基于优化设计理论应用均匀设计确定初始种群。同时,利用单纯形交叉算子的多点交叉特性使种群逐步趋近全局最优点。实例研究结果验证了方法的有效性。关键词:经济负荷分配;混合遗传算法;极大熵;SQP算子;单纯形交叉算子中图分类号:TP13文献标识码:A文章编号:1004-731X(2007)04-0890-03ApplicationofGeneticAlgorithmonEconomicDispatchofPowerSystemsHEDa-kuo,WANGFu-

3、li,MAOZhi-zhong,LiHong-ru(KeyLaboratoryofProcessIndustryAutomation,MinistryofEducation,NortheasternUniversity,Shenyang110004,China.)Abstract:Accordingtothecharacteristicsofeconomicdispatch(ED)problemwithvalue-pointeffectsofpowersystems,geneticalgorithma

4、ndconventionaloptimizationmethodbasedongradientwereassociated.Ahybridgeneticalgorithmwasproposedtosolveeconomicdispatch(ED)problemofpowersystems.Economicdispatch(ED)problemwasapproximatedbyadifferentiableoneusingamaximumentropymethod.SQPoperatorwaspropo

5、sedtoimprovethesearchingspeedandthelocalsearchingcapabilityofgeneticalgorithm.Basedontheoptimizationdesigntheory,theinitialpopulationwasestablishedbyusinguniformdesign.Atthesametime,simplexcrossoveroperatorwasappliedtoleadthepopulationtotheglobaloptimum

6、.Thestudyoncaseprovesthevalidityofthisalgorithm..Keywords:economicdispatch(ED);hybridgeneticalgorithm;maximumentropy;SQPoperator;simplexcrossoveroperator1式中,F为系统总发电费用;NP为系统内发电机总数;Pi引言为第i台发电机有功功率;Fi(Pi)为第i台发电机耗量特性。经济负荷分配问题(EconomicDispatchproblem,EDP)是对于

7、Fi(Pi),一般用二次函数近似表示为:电力系统规划和运行调度中的一类典型的优化问题,其目的FPaPbPc()=2++(2)iiiiiii是在满足负荷和运行约束的条件下,实现发电成本最小化,式中ai、bi、ci为参数。对于提高系统运行的经济性和可靠性都具有重要的意义。由在气轮机进气阀突然开启时出现的拔丝现象会使机组于ED问题非线性、不可导,特别是维数较大时,经典数学耗量特性产生阀点效应,忽略阀点效应会使求解精度受到明[1]规划方法更是求解困难。于是,应用智能优化方法求解ED[1][2][3]显影响。考

8、虑阀点效应的耗量特性为:问题成为研究的热点,混沌优化、广义蚁群算法、进化FPaPbPcE()=2+++(3)[4][5-6]iiiiiiii规划、粒子群算法等方法都在这一问题上取得了较好的结果。遗传算法的并行全局搜索性能及对问题较强的适应性,EefPPii=−sin((iimini))(4)[7-8]使其成功地应用于包括ED问题在内的各类优化问题。本式中Ei为阀点效应引起的耗量特性变化;ei、fi为参数;Pimin文通过对遗传算法与传统方法及高维ED问题

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。