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《改进粒子群算法及其在电力系统经济负荷分配中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、,.第24卷第7期中国电机工程学报M124No7Jul2004...2004年7月ProeeedlngsoftheCSEE¾2004ChlnSoeforElee王ng.:一一一:;::文章编号02588013(2004)07009506中图分类号TM714TP3016文献标识码A学科分类号47040改进粒子群算法及其在电力系统经济负荷分配中的应用侯,,,程时杰,吴耀武云鹤鲁丽娟熊信良(华中科技大学电力工程系,湖北武汉430074)ENHANCED卫ARTICLESV忆ARMOPTIMIZATIONALGO
2、RITHMANDITSzAPPLICATIONONECONOMICDIS卫ATCHOFPO叭ERSYSTEMS11一,tlall,一,,一HOUY白heLULi一XIONGXin皿nCHENGShi一eWUYa()wu,,(SeolofEleetriealEineeriHzllollgtJlliversityofSeieealldTeellll()logy,WL山all430074日lihongnguancna)。ABSTRACT:AnewsatileoPli皿乙币onealedenha们eed的意义但由
3、于火电机组阀点效应[l](valvePointver.partlcles、碳lrn〕oPti撒乙币onalgorith门〕胆PSO)15pl℃senled刀〕eEct)、;fe的作用导致耗量特性非线性不可导由于oln〕eeuseososcontilns,nco,algjthanbdtlvethediouon、no].nveX系统运行约束如输电系统输送能力系统稳定性的制习inearconstrainedoPti撒乙币onProblemsTheeconomlc,,约导致问题求解的可行域非凸[2]因此该问题本质
4、disPatch(ED)ProblemofPoSysten〕15solvedbythiswer、、。ol.algjthn〕刀〕eeon、rergeneePropertyofEPSO15diseussed上是非凸的高维非线性不可导优化问题采用经the,sedonthestcanalysisor丫dreslll}5othalbaochastitheanthePrve典数学规划方法解决此问题不得不在模型的精度和enal〕carcs乙orn〕s,,、thehedPtile叩幻撒币onalgithha以obal求解
5、效率之间作某种折衷其中线性规划法同伦con、rergel〕cePr叩erly~andthecon、rergenerlylssLP,cePr叩线性规划法[s](Hgenou)计算速度快但将模.mdePenden}oftiali乙ltiondistribll}lonMoreo、rer)a~;、the而型线性化难以避免误差二次规划法[4]非线性规划.olsuficlconditionforcon、rergence15pl℃sentedThealgjthn〕ent,.法可以较精确地计及模型的非线性但一般要求目标1
6、5tesledal〕d、飞门ldaledml认0eases11〕eresul}5showthalthe,,·函数连续可导且定义于凸可行域EPSOforEDProblem15versatlleandeficlent结果在一定程度上依赖于初值的选取;动态规划法[5]对目标函数无严Kl乙Y、、r(〕Rl)5:Electricpoenglneg;Posysten〕;~~~,,格限制容易计及约束条件但对于高维问题将面临EeonedisP流h;且1llallcedPartlcleswoPtin〕1乙ltiononar
7、m维数灾。近年来,人工智能技术取得飞速发展,为algorlthn〕;Stoehastleanalysls,ED问题的求解提供了新的思路大量成果被陆续报:、、摘要提出了一种用于求解一般形式的非连续非凸非线道。对较大规模的问题,文「6]采用进化规划,用于求解复杂的非凸、ED性约束优化问题的改进粒子群算法~,ElutiyProgralll非线性电力系统经济负荷分配问题。基于随机分析理论,证(vo~ming)解决之在考虑耗量特性,Callclly明了该算法依概率收敛至全局最优,且收敛性与粒子群的初阀点效应的基础上
8、采用加入自适应技术的、;始分布无关,并提出一个收敛的充分条件。多个算例的仿真变异和Gansian变异方法求解文[l」[7」分别采用o结:文中提出的算法有效、,传统的遗传算法和实数编码遗传算法(Real一Cde果表明可行可望应用于更广泛GenetlcAlgtlllll)求解考虑非线性耗量特性和网络的优化问题ori,损耗系统的经济负荷分配问题取得了比传统方法更:;;;关键词电力工程电力系统经济负荷分配改进粒子群、、;u算;优的结果
