基于量子行为粒子群算法的微电网优化配置

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1、第31卷第8期计算机仿真2014年8月===============：=：：======：=================================================================================文章编号：1006—9348(2014)08一0120—05基于量子行为粒子群算法的微电网优化配置张栋华。，李征1，蔡旭2(1．东华大学信息科学与技术学院，上海201620；2．上海交通大学风力发电研究中心，上海200240)摘要：关于微电网的优化配置问题，是在功率平衡等一系列约束的前提下。以投资成本、环境因素

2、等为目标，优化配置微电网中各微电源的数量。微电网的优化配置是一个动态多维非线性优化问题，传统的优化算法收敛速度慢，容易陷入局部最优，而量子行为粒子群算法以其搜索能力强、收敛速度快和解的精度高等特点，可以很好的求解微电网的优化配置问题。以某地的气象和负荷数据为例，在满足用户的冷热电负荷需求前提下，求解微电网的配置。结果表明，采用量子行为粒子群算法，可以得到各微电源容量的最佳配比方案。关键词：微电网；优化配置；量子行为粒子群算法中圈分类号：TM61；1M732文献标识码：BMicro一咖dOptiInizationAlloc撕佃ProblemB嬲edonQu锄t

3、唧一BehavedParticleSwa珊Op纽li勰ti伽ZHANGDong—hua，UZheng，CAIXue(1．couegeofIr如m8ti∞scienceandTechnology，DongHuaunivers畸，sh蚰曲ai201620，china；2．windPowerResearchCenterofSh锄gllaiJiaoTongunive璐ity，Sh彻曲ai200240，China)ABSTI认CT：，11leoptirrIizati∞allocati∞0fatIlicm一班dist0叩timi匏tllenumbe璐0fdi＆r{ent

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7、ocation；QPs01引言随着能源危机的到来和环保意识的加强，世界各国都积极利用可再生能源代替传统的化石燃料。而分布式发电能有效提高可再生能源的利用，且污染少、安装灵活、线路损耗小，得到了世界各国的重视。但分布式发电单机接人成本高、控制较困难，因此微电网的概念应运而生。微电网将发基金项目：上海市科委项目资助(14zRl400700)收稿日期：2013一lO一12修回日期：2013—12一09—120一电机、负荷、储能装置及控制装置等结合，形成一个单一可控的单元，同时向用户供给电能和热能⋯。微电网可以单独运行在孤岛模式下，也可以通过公共连接点(Pcc)与大

8、电网连接后运行在并网模式下。微电网中的电源称为微电源