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时间:2019-11-28
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1、万方数据第30卷第1期2014年1月电网与清洁能源PowerSystemandCleanEnergy淄凰至曩SmartGridV01.30No.1Jan.2014文章编号:1674—3814(2014)01—0049—06中图分类号:TM73文献标志码:A基于多目标粒子群算法的微电网优化调度王金全1,黄丽1,杨毅2(1.四川阿坝州电力有限责任公司,四川茂县623200;2.西华大学电气信息学院,四川成都610039)OptimalDispatchofMicrogridBasedonMult-ObjectiveParticleSwarmOptimiza
2、tionWANGJinquanl,HUANGLil,YANGYi2(1.SichuanAbaPrefectureElectricPowerCo.,Ltd,Maoxian623200,Siehuan,China;2.SchoolofElectrical&Information,XihuaUniversity,Chengdu610039,Sichuan,China)ABSTRACT:Thispaperproposesanoptimaldispatchmodelofthemicrogridwellcoordinatedwiththeeconomicdeve
3、lopmentandenvironmentalprotection.Inviewoftheoptimalproblemofthemicrogridsystemwhichiscomposedofphotovoltaiccells,windturbine,microturbine,dieselgeneratorandbattery,thepaperestablishesamulti-objectiveoptimaldispatchmodelcontainingtheoperationcost,thecompensationcostoftheinterru
4、ptibleloadandpollutiondisposalcostunderthesystem’sconstraintconditions.Inaddition,themuhi-objectiveparticleswarmoptimization(MOPSO)isusedtosolvetheproblemofoptimaldispatchinthemicrogrid.Thesimulationresultsshowthattheoptimaldispatchmodelofmicmgridisofsignificantguidance.KEYWORD
5、S:economy;environmentalprotection;reliability;poweroptimal;multi-objective摘要:提出了一种经济与环保相协调的微电网优化调度模型,针对光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池组成的微电网系统的优化问题进行研究,在满足系统约束条件下,建立了包含运行成本、可中断负荷补偿成本以及污染物处理费用的微电网多目标优化调度模型,并利用多目标粒子群算法(MOPSO)求解微电网优化调度问题,仿真结果表明该模型对微电网优化调度具有一定的指导作用。关键词:经济性;环保性;可靠性;电力优化;多
6、目标基金项目:国家自然科学基金项目(11209119);四川省教育厅自然科学重点项目(12209434)。ProjeetSupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(11209119):KeyProgramsofNaturalScienceResearchoftheEducationDepartmentofSichuanProvince(12209434).微电网(Microgrid)作为智能电网重要的组成部分,一方面,微电网为分布式电源(DistributedGeneration,DG)、负荷
7、、储能设备以及控制单位有效载体,充分发挥DG所具有的经济性、环保性和灵活性,为电能用户提供优质的电能质量,满足用户安全可靠供电;另一方面,微电网运行方式极为灵活,既可以并人大电网运行,也可以在电网系统故障时与大电网断开孤岛运行,以保障重要负荷的供电D-31。对于孤岛运行的微电网系统,经济性、可靠性以及节能性是其运行必须兼顾的3个方面闻。目前国内外已有不少关于微电网经济与环保方面的研究,分析微电源出力特性、接人容量和位置等对可靠性指标的影响。文献【7】权衡了微电网停电损失和投资运行费用,提出了可靠性与经济性相协调的微电网1能量优化方法,实现微电网动态经
8、济运行。文献[8】建立了含热电联产系统的微电网经济性数学模型,将环保因素考虑在内,仿真结果表明蓄电池的优化调
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