基于混沌粒子群优化算法的微电网优化运行技术.pdf

基于混沌粒子群优化算法的微电网优化运行技术.pdf

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1、第28卷第5期电力系统及其自动化学报Vo1.28No.52016年5月ProceedingsoftheCSU—EPSAMav2016基于混沌粒子群优化算法的微电网优化运行技术殷丽娟,赵熙临,梅真(1.湖北工业大学电气与电子工程学院,武汉430068;2.江西省电力公司宜春供电分公司,宜春336000)摘要:以混沌粒子群优化算法为基础进行微电网优化运行技术的研究。首先,通过基于线性微分递减策略的惯性权重的引入,避免算法陷入局部最优;同时,采用线性调整的学习因子的选取增强算法的全局搜索能力;在此基础

2、上,将粒子群优化算法与混沌理论相结合,通过增加粒子的随机性与遍历性,进一步解决传统粒子群算法容易出现早熟和搜索能力不强的问题;然后,在光伏电池、风力发电机等微电源模型构建基础上,考虑到功率平衡、微电源输出功率等约束条件,设计微电网优化运行目标函数,保障其运行成本最优;最后,通过对IEEE一14节点模型的微电网系统仿真对比,验证了算法的可行性与有效性。关键词:微电网;优化运行;粒子群;混沌;算法中图分类号:TM732文献标志码:A文章编号:1003—8930(2016)05—0055—07DOI:

3、10.3969~.issn.1003—8930.2016.05.009OptimizingTechnologyforMicroGridOperationBasedonChaosParticleSwarmOptimizationAlgorithmYINLijuan,ZHAOXilin,MEIZhen(1.SchoolofElectricalandElectronicsEngineering,HubeiUniversityofTechnology,Wuhan430068,China;2.YidumP

4、owerSapplyCompany,JiangxiElectricPowerCompany,Yichun336000,China)Abstract:Thispaperproposesachaoticparticleswarmoptimizationalgorithmforthemicrogridoptimizingoperation.Firstly,inordertoavoidthelocaloptimumduringtheoptimizedprocess,theweightofinertiaw

5、asintroducedbasedonlineardifferentialdecreasestrategy,andthelearningfactorwasselectedtoenhancetheglobalsearchabilityofthealgo·rithm.Onthisbasis,thechaostheorywasintroducedtocombinewiththetraditionalparticleswarmalgorithmtoen-hancetherandomnessandergo

6、dicityoftheparticle.Furthermore,theobjectivefunctionoftheoperationofmicrogridwasdesigneddependonthefoundationofmodelssuchasphotovohaiccellandwinddrivengeneratortooptimizetheop-erationcost.Finally,aninstanceofmicrogridbasedonIEEE14modelwasanalyzed.The

7、simulationshowsthattheproposedalgorithmisfeasibilityandvalidity.Keywords:microgrid;optimizingoperation;particleswarm;chaos;algorithm微电网是一种将分布式电源、负荷、储能装置、细菌觅食算法对模型进行求解,实现对微电网的动变流器及监控保护装置有机整合在一起的小型发配态调度,降低微电网的运行成本。在基于粒子群算电系统u。随着清洁能源的发展需求,建设经济、法的微网优化运行研

8、究中,文献[10】以微电网运行安全、可靠、环保的电力系统成为电力行业的发展成本最低为目标函数,采用粒子群算法对微电网模目标。为最大限度地发挥分布式发电系统灵活、易控型求解,使系统运行成本最低;文献[1l】采用依赖部的优点,其优化运行方式一直是业界研究热点。分最差粒子信息的变异操作防止加速收敛的粒子文献[7]采用基于实数编码的改进自适应遗传群优化算法在快速收敛时陷入局部最优;文献[121算法对并网和孤网状态下的微电网系统进行数值考虑到传统粒子群算法容易出现早熟和搜索能力求解,优化运行中各微电源的输

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