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1、2522016，52（19）ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用基于模糊聚类的用电客户交费渠道偏好研究13123陆伟伟，刘解放，霍尧，于晨，王士同13123LUWeiwei,LIUJiefang,HUOYao,YUChen,WANGShitong1.国网江苏省电力公司，南京2100242.国网江苏省电力公司南京供电公司，南京2100123.江南大学数字媒体学院，江苏无锡2141221.StateGridJiangsuElectricPowerCompany,Nanjing21
2、0024,China2.NanjingPowerSupplyCompany,StateGridJiangsuElectricPowerCompany,Nanjing210012,China3.SchoolofDigitalMedia,JiangnanUniversity,Wuxi,Jiangsu214122,ChinaLUWeiwei,LIUJiefang,HUOYao,etal.Studyonelectricityconsumerspaymentchannelpreferencebasedonfuzzyclusterin
3、g.ComputerEngineeringandApplications,2016,52（19）：252-258.Abstract：Howtoefficientlyrecoverconsumers’electricfeesisakeytaskinpowermarketing.However,constructingappropriatepaymentchannelsmayhelpdifferentconsumersfulfilltheirpaymentsbetter.Inthisstudy,anovelmethodispr
4、oposedtocategorizeconsumers’paymentpreferencebasedonblackholeentropyfuzzyclusteringandBayesianmodel.Theproposedmethodisveryeffectiveformassiveuserdata,andcanadaptivelydiscoverytheoptimalpreferenceclustersbymeansofmaximum-a-posteriorireasoninganditerativesamplingop
5、timization.Theexperimentalresultsobtainedbyusingtheproposedmethodontruesampledconsumers’paymentrecordsinJiangsuprovinceclearlydemonstratethat,con-structingmoreself-servicepaymentchannelisthemostworthy,andtheprepaidpaymentchannelhasmostpotentialvalues.Keywords：elec
6、tricityrecovery;paymentchannel;blackholeentropy;fuzzyclustering摘要：电费回收直接关系到电力公司的有序运行，而交费渠道的建设和用电客户交费渠道的偏好，直接影响电力公司的电费回收；因此做好用电客户交费渠道偏好的研究至关重要。基于黑洞熵理论和贝叶斯模型，提出了适合电力数据的黑洞熵模糊聚类模型。该模型的显著特点是能通过最大后验概率推理和迭代抽样算法求解聚类最优参数，且适用于大规模用户数据。基于黑洞熵模糊聚类对某省用电客户的实际抽样数据进行模式发现表明，电力公司自营自助
7、交费渠道尤为值得推广，预付费交费渠道最具有潜力。关键词：电费回收；交费渠道；黑洞熵；模糊聚类文献标志码：A中图分类号：TP391doi：10.3778/j.issn.1002-8331.1604-04201引言一种交费渠道，在不同地区、在不同客户身上，其效果可[2]电费回收是电力公司的一项重要工作，不仅关系着能不相同。因此，有必要仔细分析各种交费渠道的优电力公司的生存和发展，也关系到国民经济稳定、健康缺点，针对不同地区、不同客户，采用适当的电费回收方[1]式，逐步化解收费工作中的难点问题，从而提高电费回的发展。然而，交费渠
8、道的建设和用电客户交费渠道的偏好，直接影响电力公司的电费回收。电力公司在电收率，因此，做好用电客户交费渠道偏好研究是非常必费回收过程中，依靠技术、行政和法律等手段，探索和总要的。结出了多种电费回收的方法，取得了不少经验教训。同聚类是一种重要的数据分析技术，它采用非监督学基金项目：国家电网公司科技项目。作
