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1、第44卷第504期电测与仪表Vol.44No.5042007年第12期ElectricalMeasurement&InstrumentationDec.2007基于模糊聚类的电力客户用电行为模式画像王成亮，郑海雁（江苏方天电力技术有限公司，南京211102）摘要：随着电力客户数据采集频度不断提高、数据分析维度不断扩展，客户的用电行为变得更加复杂。客户标签和画像技术的发展，给客户用电行为分析带来了更直观、简洁的表现方式。论文基于海量的客户档案、负荷、电量数据，综合考虑客户用电特征、影响因素，建立了客户用电行为标签库，并采用模糊聚类算法进
2、行客户用电模式分析，实现不同类型客户的用电行为模式画像。某地区20000户工商业客户的用电行为模式画像分析结果表明：文中选取的用电行为标签合理有效、采用的聚类算法效果显著、客户画像精准，能够为电力公司掌握客户用电习性、挖掘客户需求、提高服务水平提供有力支撑。关键词：用电行为分析；客户标签；标签聚类；模糊聚类；客户画像中图分类号：TM714文献标识码：B文章编号：1001-1390(2018)00-0000-00Aportraitofpoweruser’selectricityconsumptionbehaviormodeofpower
3、usersbasedonfuzzyclusteringWangChengliang，,ZhengHaiyan(JiangsuFrontierElectricTechnologyCOCo.,LTDLtd.,Nanjing211102,China)Abstract：Withtheincreasingoffrequencyofdataacquisitionandthedimensionofdataanalysis,theanalysisofhouseholdelectricityconsumptionbehaviorbecomesmorec
4、omplex.Thedevelopmentofusertagandportraittechnologybringsamoreintuitiveandconciseexpressiontotheanalysisofelectricityconsumptionofpoweruser'selectricityconsumption.Basedonmassiveuserarchives,powerloadandelectricityconsumptiondata,consideringtheelectricityuser'spowercons
5、umptioncharacteristicsandinfluencingfactorsof,users,auserbehaviortaglibraryisbuilt.Fuzzyclusteringalgorithmisusedtoconducttheanalysisofelectricityconsumptionmodeofusers,soastoclustertagsandachievedifferenttypesofelectricityconsumptionbehaviorportraits.Theresultsof20000i
6、ndustrialandcommercialusersshowthattheselectedtagsofelectricityconsumptionbehaviorisreasonable,theclusteringalgorithmiseffective,anduserportraitsisprecise.Theresultscanprovidepowerfulsupportforpowercompaniestounderstandtheuser'selectricityconsumptionhabits,mineuser'sele
7、ctricpowerneedsofusersandimproveservicelevel.Keywords：electricityconsumptionbehavioranalysis,usertags,tagclustering,fuzzyclustering,userportraits-1-第44卷第504期电测与仪表Vol.44No.5042007年第12期ElectricalMeasurement&InstrumentationDec.20070 引言电网负荷由千千万万个电力客户的用电负荷组成，对客户用电行为分析展开分析，能够
8、掌握区域电网负荷变化规律和趋势，便于电力公司制定适当策略引导客户改变用电行为，改善电网负荷分布。同时，随着售电侧市场改革进程的推进，电力客户的用电模式识别与需求感知变得越来越重要[1-2]。精5第44卷第504期电测与仪
