基于区间值直觉模糊不确定语言变量的灰色关联度分析方法

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1、第２５卷第２期运筹与管理Ｖｏｌ．２５，Ｎｏ．２２０１６年４月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＡｐｒ．２０１５基于区间值直觉模糊不确定语言变量的灰色关联度分析方法杨威，庞永锋（西安建筑科技大学理学院数学系，陕西西安７１００５５）摘要：给出了区间值直觉模糊不确定语言环境下的灰色关联度分析方法。首先确定了区间值直觉模糊不确定语言正负理想解，然后计算每个评价值与正负理想解的灰色关联度，利用属性的权重向量，计算方案与正负理想解的灰色关联度，最后计算出方案的相对关联度，并根据方案的相对关

2、联度对方案进行排序。如果属性权重部分可知，则需要根据与正理想解有最大的灰色关联度而与负理想解有最小的关联度的原则建立数学规划确定属性的权重。最后，为了说明算法的可行性和有效性，将其应用到房地产开发项目的风险评价上。实例说明了算法的可行性和有效性。关键词：多属性决策；灰色关联度分析；属性权重；区间值直觉模糊不确定语言变量中图分类号：Ｃ９３４；Ｏ２２１文章标识码：Ａ文章编号：１００７-３２２１（２０１６）０２-０１２８-０５doi：１０．１２００５／ｏｒｍｓ．２０１６．００５４NewGreyRelationalAnalys

3、isMethodBasedonInterval-valuedIntuitionisticFuzzyUncertainLinguisticInformationＹＡＮＧＷｅｉ，ＰＡＮＧＹｏｎｇ-ｆｅｎｇ（SchoolofScience，Xi’anUniversityofArch．andTech，Xi’an７１００５５，China）Abstract：Ａｎｅｗｇｒｅｙｒｅｌａｔｉｏｎａｌａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄｆｏｒｉｎｔｅｒｖａｌ-ｖａｌｕｅｄｉｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｉｃｆｕｚｚｙｕｎｃｅｒｔａｉｎｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃ

4、ｉｎｆｏｒ-ｍａｔｉｏｎｈａｓｂｅｅｎｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｆｉｒｓｔ，ｔｈｅｉｎｔｅｒｖａｌ-ｖａｌｕｅｄｉｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｉｃｆｕｚｚｙｕｎｃｅｒｔａｉｎｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃｐｏｓｉｔｉｖｅｉｄｅａｌｓｏｌｕｔｉｏｎａｎｄｎｅｇａｔｉｖｅｉｄｅａｌｓｏｌｕｔｉｏｎｈａｖｅｂｅｅｎｄｅｆｉｎｅｄ；ｔｈｅｎｔｈｅｇｒｅｙｒｅｌａｔｉｏｎｏｆｅａｃｈｅｖａｌｕａｔｉｏｎｖａｌｕｅｔｏｔｈｅｐｏｓｉｔｉｖｅａｎｄｎｅｇａｔｉｖｅｉｄｅａｌｓｏｌｕｔｉｏｎｈａｖｅｂｅｅｎｃａｌｃｕｌａｔｅｄ；ｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅａｔｔｒｉ

5、ｂｕｔｅｗｅｉｇｈｔｖｅｃｔｏｒ，ｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｏｆｅａｃｈａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｔｏｔｈｅｐｏｓｉｔｉｖｅａｎｄｎｅｇａｔｉｖｅｉｄｅａｌｓｏｌｕｔｉｏｎｃａｎｂｅｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ，ｔｈｅｒｅｌａｔｉｖｅｒｅｌａｔｉｏｎａｌｄｅｇｒｅｅｏｆｅａｃｈａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｃａｎｂｅｇｏｔａｎｄｔｈｅａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｓｃａｎｒａｎｋａｃｃｏｒｄｉｎｇｌｙ．Ａｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇｍｏｄｅｌｈａｓｂｅｅｎｓｅｔｕｐｔｏｄｅｔｅｒ-ｍｉｎｅｔｈｅａｔｔｒｉｂｕｔｅｗｅｉｇｈｔｓｂａｓ

6、ｅｄｏｎｔｈｅｐｒｉｎｃｉｐｌｅｔｈａｔｔｈｅｓｅｌｅｃｔｅｄａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｓｈｏｕｌｄｈａｖｅｔｈｅｌａｒｇｅｓｔｇｒｅｙｒｅｌａ-ｔｉｏｎａｌｄｅｇｒｅｅｗｉｔｈｔｈｅｐｏｓｉｔｉｖｅｉｄｅａｌｓｏｌｕｔｉｏｎａｎｄｈａｓｔｈｅｓｍａｌｌｅｓｔｇｒｅｙｒｅｌａｔｉｏｎａｌｄｅｇｒｅｅｗｉｔｈｔｈｅｎｅｇａｔｉｖｅｉｄｅａｌｓｏｌｕｔｉｏｎ．Ｔｈｅｒｉｓｋｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｒｅａｌｅｓｔａｔｅｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｐｒｏｊｅｃｔｉｓｕｓｅｄｔｏｉｌｌｕｓｔｒａｔｅｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙａｎｄｅ

7、ｆｆｅｃｔｉｖｅ-ｎｅｓｓｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄ．Keywords：ｍｕｌｔｉｐｌｅａｔｔｒｉｂｕｔｅｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇ；ｇｒｅｙｒｅｌａｔｉｏｎａｌａｎａｌｙｓｉｓ；ａｔｔｒｉｂｕｔｅｗｅｉｇｈｔ；ｉｎｔｅｒｖａｌ-ｖａｌｕｅｄｉｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｉｃｆｕｚｚｙｕｎｃｅｒｔａｉｎｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃｖａｒｉａｂｌｅ各个方面。如何建模决策中的不确定信息是获得０引言科学合理决策结果的关键。研究者提出了多种有效的工具，包括模糊值、区间值、直觉模糊值、区间模糊性和不确定性广泛的存在于决策过程的值

8、直觉模糊值、语言变量等。利用直觉模糊集和语收稿日期：２０１３-０５-１６基金项目：国家自然科学基金项目（１１３２６２０４，１１４０１４５７，６１４０３２９８）；中国博士后基金项目（２０１５Ｍ５８２６２４）；陕西省自然科学基金项目（２０１４ＪＱ１０１９，２０１４ＪＱ８３２３，２０１４ＪＭ１０１０）；陕西省教育厅项目资助（２０１３ＪＫ