创新型城市成长的三维主导因素研究

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1、创新型城市成长的三维主导因素研究口马池顺喻金田(武汉理工大学管理学院，湖北武汉430070)*[摘要]本文构建了创新型城市成长影响因素的三维模型，从创新主体、创新资源和创新环境三个维度进行实证分析；运用动态分析方法探究创新型城市成长影响因素和成长绩效的长期变化趋势；提出了加快创新型城市成长步伐的政策建议。[关键词]创新型城市；创新主体；三维模型[中图分类号]F291．3[文献标识码]A[文章编号】l∞3-1154(2013)01-o嘶1—03创新型城市是主要依靠创新驱动发展的城市，尽管其理论基础可以追溯到20世纪

2、80年代的创新系统理论，但文献检索发现其研究主要集中在2000年以后。梳理国内外已有研究文献可以发现，目前有关创新型城市的理论研究在创新型城市的内涵、发展模式与实现路径以及评价等方面取得了一定进展，理论界对创新型城市成长影响因素的研究尚处于起步阶段，尚未形成系统研究成果。一、创新型城市成长影响因素的三维模型创新型城市的成长进程必然受到其内部影响因素和外部影响因素的共同作用，通过创新主体的协同努力，不断积聚创新资源，在良好的城市创新环境中形成。创新型城市成长的三维影响因素包括城市创新主体、城市创新资源和城市创新环境

3、，如图1所示。城市创新主体是指在创新型城市的成长进程中发挥重要作用的相关机构，是创新型城市成长的重要力量。城市创新主体主要包括：政府、高校、科研机构、企业等。城市创新资源是创新型城市形成所必须的人、财、物、知识等资源，是推动创新型城市成长的重要动力源。城市创新资源是创新人力资源、创新财力资源、创新物力资源、创新知识资源的有机组合。城市创新环境是创新型城市成长赖以生存的基本条件，对创新型城市成长发挥极其重要的影响作用。城市创新环境主要包括宏观经济环境、基础设施环境、对外开放环境、产业环境、文化环境、科技环境、教育环

4、境和金融环境等。宏观经济环境l基础设施环境对外开放环境l产业环境二：：：I兰：：：教育环境I金融环境创新人力资源入政府科研机构企业创新资源创新主体图l创新型城市成长影响因素的三维模型二、创新型城市成长影响因素的实证研究(一)数据来源本文选择我国创新型城市的典范上海市作为实证研究对象，选取1995—2010年的年度数据，数据来源于《上海统计年鉴》(1996—2011)。鉴于统计数据的可得性，本文选取大中型企业、高校和科研院所作为创新主体，从创新人力资源、创新财力资源、创新物力资源和创新知识资源四个方面深入分析创新型

5、城市成长的主导因素。(二)主导因素分析1．大中型企业因子分析+基金项目：国家社会科学基金(项目编号：10BGL044)。2013年第1期■弋彩

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15、，蔓：．。氍：重㈦窿㈦i对大中型企业的相关因素进行因子分析，Banlett检验数值为109．991，Bartlett检验的F值为0．000，KM0检验结果为O．707，表明进行因子分析的可信度良好。表中可知，提取的两个公因子的累计方差贡献达到93．588％，因此，主因子涵盖了大部分信息，可以在

16、简化原始指标的同时保留绝大多数信息。经旋转后的大中型企业因子载荷矩阵可知，第一公因子中贡献率较高的指标分别为大中型企业经费筹集额、大中型企业研发经费支出，主要反映了大中型企业的创新财力资源投人情况，是大中型企业的创新财力资源因子；第二公因子贡献率较高的指标为大中型企业技术开发机构数，主要反映了大中型企业ij剑新物力资源投入，是大中型企业的创新物力资源因子。大中型企业推动创新型城市主要依靠创新财力资源和创新物力资源的不断积聚。2．高校因子分析对高校的相关因素进行因子分析，Bartlett检验数值为187．194，B

17、artlett检验的F值为0．000，KM0检验结果为0．632，尽管KMO检验结果没有超过0，7，但由于本研究样本量较少，仍可认为因子分析的可信度在可接受的范围之内。所提取的两个公因子的累计方差贡献达到89．54％。经旋转后的高校因子载荷矩阵可知，第一公因子中贡献率较高的指标分别为高校课题数、高校课题投人经费、高校课题支出经费，主要反映了高校课题研究的创新财力资源投入情况，可视为高校的刨新财力资源因子；第二公因子贡献率较高的指标为高校科研机构数，主要反映了高校的创新物力资源投入，是高校的创新物力资源因子。高校主

18、要依托良好的科研平台，有效利用科研课题，通过创新财力资源和创新物力资源的积聚加快创新型城市成长步伐。3．科研机构因子分析对科研机构的相关因素进行因子分析，Bartlett检验数值为83．284，Banlett检验的F值为0．000，KMO检验结果为0．630，因子分析的可信度仍可接受。所提取的两个公因子的累计方差贡献达到89．178％。经旋转后的科研机构因子载荷矩阵可知，