创新人才成长影响因素优化模型研究

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1、2013年第15期s。i。卸dT。盏程。m。tR。。mhdoi：10．3969／j．issn．1000—7695．2013．15．035创新人才成长影响因素优化模型研究王蓓(浙江经贸职业技术学院，浙江杭州310018)摘要：对创新人才成长影响因素优化模型进行构建。该模型采用熵值法确定指标权重，并应用遗传算法进行优化。当改变创新人才质量等级时，按照遗传优化算法步骤，可以利用该模型寻找到相应的创新人才质量等级区间的影响因素的最优组合。关键词：创新人才成长；影响因素；优化模型中图分类号：G640文献标识码：A文章编号：1000—7695(2013)l5—0156—05OptimizationMo

2、deloftheImpactFactorsofGrowthofInnovativeTalentWANGBei(ZhejiangEconomic&TradePolytechnic，Hangzhou310018，China)Abstract：Optimizationmodeloftheimpactfactorsofgrowthofinnovativetalentisbuilt．ThismodelusestheentropyFmethodtodeterminetheindexweight，andgeneticalgorithmsisappliedtooptimizethemode1．Whenth

3、equalitygradeof≥innovativetalentsarechanged，themodelcanbeusedtofindtheoptimalcombinationoffactorsaffecFtingthequalityofin—novativetalentswithcertaingraderangeinaccordancewiththegeneticoptimizationalgorithmsteps．，，Keywords：growthofinnovativetalent；factors；optimizationmodel～≤=创新人才作为创新活动的主体，对其的培养已～经成

4、为各国建设创新型国家的重要战略之一。通过分析影响创新人才成长的各个因素的特性及构成，：可以发现这些影响因素并不是相互独立存在的，而∑是相互影响并形成一个复杂且相对稳定的体系(隋延力)¨J。因此，在进行创新人才培养时，首先需要其中：F表示总分数，W表示第i个指标的权理清创新人才的成长影响因素之间的相互影响关系，重，s表示第i个指标的评价分数，i表示考评指标并对它们进行优化，即找到影响因素之间的最优组的序号。总分越高，表明创新人才质量越高。指标合。由于创新人才成长的过程是一个难以用经典解权重反映各个因素对创新人才成长质量的影响方向析函数和理论描述的复杂过程，因此，现有研究多和程度，将影响因素的

5、评价分数及创新人才质量按从单个影响因素方面进行分析，如教育和政策等方不同程度划分为五个水平，每个水平分别赋值5、面(郭啸；党传升；张维和；刘敏)，缺乏对多方4、3、2、1，各代表极高、很高、较高、一般、较面影响因素的整合分析J。本文通过系统分析创差。如果指标等级介于两个相邻等级之间，那么可新人才成长的影响因素，并基于遗传算法对创新人将评分调整为4．5、3．5、2．5、1．5。模型中s是影才成长影响因素进行优化，不但丰富了创新人才培响因素变量，而W为对应影响因素权重。为了对模养理论，而且拓展和提高了创新人才培养研究的视型的优化求解过程进行举例说明，可以假定创新人野和高度。才质量处于中等水平，

6、令=3，=3．8，即创新人1创新人才成长影响因素优化模型构建才质量介于3与3．8之间(3≤F≤3．8)。2创新人才成长影响因素优化模型中指标权重的确定创新人才成长影响因素作为自变量，创新人才质量作为因变量，目标方程如式(1)所示。现有研究对创新人才成长影响因素的研究较多收稿日期：2012—09一l1。修回日期：2012—12—07基金项目：全国供销合作总社课题“模块化基础上的多维互动教学模式在高职教育中的实践研究——《思想道德修养与法律基础》为例”(GX1102)王蓓：创新人才成长影响因素优化模型研究157(石定寰和柳卸林；郭广生；Vura1)，可以总结为：(A7一A9项)：创新人才对家庭

7、文化知识性、娱乐家庭因素(家庭教养方式、家庭成员关系、家庭文性和道德观的感受(Pelletier；Bradley)。第二类学化氛围)、学校因素(学校心理环境、学校文化环校因素下二级指标的调查项目B1一Bl2共12个，具境、学校课程环境、师生交往环境)、社会因素体包括：(1)学校心理环境(B1一B3项)：创新人(政策法规环境、创新文化氛围、研究开发投入)才在学校被支持、接纳和欣赏的感受；(2)学校文以及个人因素(个人创新意